{ "schema": 1, "lang": "pt", "tag": "pt-BR", "name": "Escape Velocity", "description": "An open atlas of what each technology still needs to reach maturity.", "version": "65775c8", "version_date": "2026-10-05", "license": { "data": "CC0-1.0", "text": "CC-BY-4.0", "code": "Apache-2.0", "note": "Data CC0-1.0; text CC-BY-4.0. Cite the atlas version." }, "repository": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity", "site": "https://scape-velocity.github.io/escape-velocity/", "alan_machine": "https://the-alan-machine.github.io/the-alan-machine/", "governance": { "maintainers": [ "JoaoAlisson" ], "url": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/GOVERNANCE.md" }, "languages": [ { "id": "en", "tag": "en", "name": "English", "english_name": "English", "maintainers": [], "file": "atlas.json" }, { "id": "pt", "tag": "pt-BR", "name": "Português (Brasil)", "english_name": "Portuguese (Brazil)", "maintainers": [ "JoaoAlisson" ], "file": "atlas.pt.json", "translation": { "translated": 616, "total": 616, "machine": 616, "stale": 0, "reviewed_by": [] } } ], "translation": { "translated": 616, "total": 616, "machine": 616, "stale": 0, "reviewed_by": [] }, "taxonomy": { "domains": [ { "id": "computing", "name": "Computação", "summary": "Processamento clássico de informação: lógica, memória e movimentação de dados depois do fim da miniaturização dos transistores.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 17, 22 ], "arxiv": [ "cs.AR", "cs.ET", "physics.app-ph" ], "pubmed": false, "sdgs": [ 9 ], "moderators": [] }, { "id": "quantum", "name": "Tecnologias quânticas", "summary": "Máquinas que usam superposição e emaranhamento: computadores, sensores e redes quânticos.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 31, 17 ], "arxiv": [ "quant-ph" ], "pubmed": false, "sdgs": [ 9 ], "moderators": [] }, { "id": "ai", "name": "Inteligência artificial", "summary": "Sistemas que aprendem: sua capacidade, sua confiabilidade e a energia e os dados que consomem.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 17 ], "arxiv": [ "cs.LG", "cs.CL", "cs.AI" ], "pubmed": false, "sdgs": [ 9 ], "moderators": [] }, { "id": "health", "name": "Saúde e medicina", "summary": "Diagnóstico, prevenção e tratamento de doenças, medidos em pacientes.", "readiness_scale": "clinical-drug", "openalex_fields": [ 27, 30, 24 ], "arxiv": [], "pubmed": true, "sdgs": [ 3 ], "moderators": [] }, { "id": "biotech", "name": "Biotecnologia", "summary": "Engenharia da biologia: projetar moléculas, células e organismos, e fabricar com eles.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 13, 15 ], "arxiv": [ "q-bio.BM", "q-bio.QM" ], "pubmed": true, "sdgs": [ 3, 9, 12 ], "moderators": [] }, { "id": "neurotech", "name": "Neurotecnologia", "summary": "Ler e escrever no sistema nervoso: interfaces cérebro-computador e terapias neurais.", "readiness_scale": "clinical-device", "openalex_fields": [ 28, 22, 27 ], "arxiv": [ "q-bio.NC", "eess.SP" ], "pubmed": true, "sdgs": [ 3 ], "moderators": [] }, { "id": "energy", "name": "Energia", "summary": "Gerar, armazenar e distribuir energia: fusão, fissão, solar, baterias e a rede elétrica.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 21, 22 ], "arxiv": [ "physics.plasm-ph", "physics.app-ph", "cond-mat.mtrl-sci" ], "pubmed": false, "sdgs": [ 7, 13 ], "moderators": [] }, { "id": "climate", "name": "Clima e meio ambiente", "summary": "Remover gases de efeito estufa, adaptar-se a um clima mais quente e medir o planeta.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 23, 19, 15 ], "arxiv": [ "physics.ao-ph" ], "pubmed": false, "sdgs": [ 13, 15 ], "moderators": [] }, { "id": "materials", "name": "Materiais e fabricação", "summary": "Materiais novos e a capacidade de produzi-los em escala.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 25, 16 ], "arxiv": [ "cond-mat.mtrl-sci", "cond-mat.supr-con" ], "pubmed": false, "sdgs": [ 9, 12 ], "moderators": [] }, { "id": "water", "name": "Água", "summary": "Água limpa para pessoas, lavouras e indústria: dessalinização, purificação e reúso.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 23, 15 ], "arxiv": [], "pubmed": false, "sdgs": [ 6 ], "moderators": [] }, { "id": "food", "name": "Alimentos e agricultura", "summary": "Produzir mais alimento com menos terra, água, fertilizante e emissões.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 11, 13 ], "arxiv": [], "pubmed": false, "sdgs": [ 2, 15 ], "moderators": [] }, { "id": "space", "name": "Espaço", "summary": "Chegar ao espaço, trabalhar e viver nele.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 22, 19, 31 ], "arxiv": [ "astro-ph.IM", "physics.space-ph" ], "pubmed": false, "sdgs": [ 9 ], "moderators": [] }, { "id": "enablers", "name": "Tecnologias habilitadoras", "summary": "Tecnologias transversais das quais muitas outras dependem: criogenia, eletrônica de potência, fotônica, sensores e fabricação de precisão.", "readiness_scale": "trl", "openalex_fields": [ 22, 31 ], "arxiv": [ "physics.app-ph", "physics.ins-det" ], "pubmed": false, "sdgs": [ 9 ], "moderators": [] } ], "metrics": [ { "id": "energy-per-operation", "name": "Energia por operação", "meaning": "Energia dissipada por operação lógica, medida no dispositivo", "unit": "J", "direction": "lower", "scale": "log", "alan_machine": "energy_per_operation" }, { "id": "wall-plug-energy-per-operation", "name": "Energia por operação na tomada", "meaning": "Energia por operação lógica retirada da rede elétrica, incluindo o resfriamento e a alimentação", "unit": "J", "direction": "lower", "scale": "log", "alan_machine": "wall_plug_energy_per_operation" }, { "id": "energy-efficiency", "name": "Eficiência energética computacional", "meaning": "Operações de ponto flutuante por joule de um sistema completo, o mesmo que FLOP/s por watt, na precisão aritmética declarada nas condições (FP64 para a Green500; FP16, FP8 ou FP4 para aceleradores de IA)", "unit": "FLOP J^-1", "direction": "higher", "scale": "log" }, { "id": "energy-per-token", "name": "Energia por token", "meaning": "Energia consumida por token gerado na inferência de um modelo de linguagem, conforme a definição da fonte. O número pertence a uma de três fronteiras de medida, e as condições do valor dizem qual: só o chip ou acelerador; o sistema, como potência na tomada (o MLPerf Power mede a potência do sistema inteiro com um analisador de potência aprovado pela SPEC, lido pelo Power-Thermal Daemon, PTD, arXiv:2410.12032); ou a instalação, o sistema multiplicado pela eficiência no uso de energia do data center (PUE, ISO/IEC 30134-2:2026). Números de fronteiras diferentes não são comparáveis", "unit": "J", "direction": "lower", "scale": "log", "alan_machine": "energy_per_token" }, { "id": "error-rate", "name": "Taxa de erro", "meaning": "Erros por operação, para um componente sem métrica mais específica", "unit": "1", "direction": "lower", "scale": "log", "alan_machine": "error_rate" }, { "id": "two-qubit-gate-infidelity", "name": "Infidelidade de porta de dois qubits", "meaning": "Infidelidade média de uma porta de dois qubits, 1 - F_avg, medida por benchmarking aleatorizado ou benchmarking aleatorizado intercalado. Uma infidelidade de processo (de Pauli), como a que o benchmarking de ciclo ou de entropia cruzada relata, é convertida por r_avg = d r_process / (d + 1) = 0,8 r_process para d = 4, e a ficha diz isso", "unit": "1", "direction": "lower", "scale": "log", "alan_machine": "error_rate" }, { "id": "logical-error-per-cycle", "name": "Erro lógico por ciclo", "meaning": "Probabilidade de um qubit lógico com correção de erros falhar numa rodada de correção de erros", "unit": "1", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "physical-qubits", "name": "Qubits físicos", "meaning": "Número de qubits físicos operados em conjunto num mesmo dispositivo", "unit": "qubit", "direction": "higher", "scale": "log" }, { "id": "decoder-latency", "name": "Latência do decodificador", "meaning": "Tempo entre o fim de uma medição de síndrome e a correção do decodificador, em decodificação em tempo real", "unit": "s", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "cooling-power", "name": "Potência de refrigeração", "meaning": "Calor que um refrigerador consegue remover na temperatura declarada", "unit": "W", "direction": "higher", "scale": "log" }, { "id": "net-removal-cost", "name": "Custo nivelado da remoção líquida de CO2", "meaning": "Custo nivelado por tonelada de CO2 removida da atmosfera e armazenada de forma duradoura, descontadas as emissões de ciclo de vida da captura, da energia, do transporte e do armazenamento", "unit": "USD t^-1", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "capture-cost", "name": "Custo nivelado da captura de CO2", "meaning": "Custo nivelado por tonelada de CO2 capturada, antes do transporte e do armazenamento e sem descontar as emissões do processo. Menor que o custo de remoção líquida da mesma planta", "unit": "USD t^-1", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "specific-energy-consumption", "name": "Consumo específico de energia", "meaning": "Energia usada para produzir um metro cúbico de água doce", "unit": "kWh m^-3", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "launch-cost", "name": "Custo de lançamento", "meaning": "Preço ou custo para colocar um quilograma de carga útil em órbita terrestre baixa", "unit": "USD kg^-1", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "scientific-gain", "name": "Ganho científico (Q_sci)", "meaning": "Energia de fusão liberada dividida pela energia de aquecimento absorvida pelo plasma ou, no confinamento inercial, pela energia do driver entregue ao alvo (o ganho do alvo). O ponto de equilíbrio científico é Q_sci = 1; ele deixa de fora a energia retirada da rede para operar os drivers, o aquecimento e os ímãs", "unit": "1", "direction": "higher", "scale": "log" }, { "id": "sensitivity", "name": "Sensibilidade", "meaning": "Proporção das pessoas com a condição que o teste detecta", "unit": "%", "direction": "higher", "scale": "linear" }, { "id": "specificity", "name": "Especificidade", "meaning": "Proporção das pessoas sem a condição que o teste classifica corretamente como negativas", "unit": "%", "direction": "higher", "scale": "linear" }, { "id": "communication-rate", "name": "Taxa de comunicação", "meaning": "Palavras por minuto que uma pessoa comunica por meio de uma interface, com o tamanho do vocabulário e a taxa de erro de palavras declarados nas condições; entre modalidades, a área também relata a taxa de transferência de informação em bits por minuto", "unit": "words min^-1", "direction": "higher", "scale": "log" }, { "id": "experimental-hit-rate", "name": "Taxa de acerto experimental", "meaning": "Proporção das moléculas projetadas que atendem ao critério de sucesso declarado, como se ligar ao alvo abaixo de uma afinidade declarada, quando testadas experimentalmente", "unit": "%", "direction": "higher", "scale": "log" }, { "id": "conductor-cost", "name": "Custo do condutor", "meaning": "Preço de um condutor por quiloampere de corrente transportada ao longo de um metro, na temperatura e no campo declarados", "unit": "USD kA^-1 m^-1", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "nitrogen-derived-from-atmosphere", "name": "Nitrogênio derivado da atmosfera (%Ndfa)", "meaning": "Proporção do nitrogênio de uma planta que vem da fixação biológica do N2 atmosférico, com o método de medição (diluição isotópica de 15N, abundância natural de 15N, ureídeos ou diferença de N) declarado nas condições", "unit": "%", "direction": "higher", "scale": "linear" }, { "id": "energy-per-bit", "name": "Energia por bit movimentado", "meaning": "Energia para mover um bit entre a memória e o processador, ou entre chips, incluindo a interface nas duas pontas", "unit": "J", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "heat-flux", "name": "Fluxo de calor removido", "meaning": "Calor que uma solução de resfriamento remove por unidade de área da superfície do dispositivo, na elevação de temperatura declarada", "unit": "W m^-2", "direction": "higher", "scale": "log" }, { "id": "sequencing-cost", "name": "Custo por genoma humano", "meaning": "Custo para sequenciar um genoma humano com cobertura de cerca de 30 vezes, conforme a definição da fonte", "unit": "USD", "direction": "lower", "scale": "log" }, { "id": "waveguide-loss", "name": "Perda de propagação em guia de onda", "meaning": "Potência óptica perdida por unidade de comprimento num guia de onda integrado, no comprimento de onda e na geometria declarados", "unit": "dB m^-1", "direction": "lower", "scale": "log" } ], "readiness_scales": [ { "id": "trl", "name": "Nível de maturidade tecnológica", "summary": "De um princípio observado em laboratório a um sistema comprovado em operação. Para energia, a IEA estende a escala a 11 níveis, até tecnologias maduras de adoção ampla; o atlas mantém os níveis 1 a 9.", "source": "NASA, Technology Readiness Levels; also ISO 16290:2013, Space systems, Definition of the Technology Readiness Levels (TRLs) and their criteria of assessment (confirmed in 2024), https://www.iso.org/standard/56064.html; the IEA 1 to 11 scale as described by the Canada Energy Regulator, https://www.rec-cer.gc.ca/en/data-analysis/energy-markets/market-snapshots/2025/market-snapshot-how-ready-are-energy-technologies.html", "url": "https://www.nasa.gov/directorates/somd/spacetech/technology-readiness-level", "level": [ { "level": 1, "name": "TRL 1", "meaning": "Princípios básicos observados e relatados" }, { "level": 2, "name": "TRL 2", "meaning": "Conceito ou aplicação da tecnologia formulados" }, { "level": 3, "name": "TRL 3", "meaning": "Prova de conceito analítica e experimental da função crítica" }, { "level": 4, "name": "TRL 4", "meaning": "Componente ou protótipo de bancada validado em laboratório" }, { "level": 5, "name": "TRL 5", "meaning": "Componente ou protótipo de bancada validado em ambiente relevante" }, { "level": 6, "name": "TRL 6", "meaning": "Protótipo de sistema ou subsistema demonstrado em ambiente relevante" }, { "level": 7, "name": "TRL 7", "meaning": "Protótipo de sistema demonstrado em ambiente operacional" }, { "level": 8, "name": "TRL 8", "meaning": "Sistema real concluído e qualificado por testes e demonstração" }, { "level": 9, "name": "TRL 9", "meaning": "Sistema real comprovado em operação" } ] }, { "id": "mrl", "name": "Nível de maturidade de fabricação", "summary": "Da identificação das implicações de fabricação à produção em plena escala.", "source": "US Department of Defense, Manufacturing Readiness Level Deskbook", "url": "https://www.dodmrl.org", "level": [ { "level": 1, "name": "MRL 1", "meaning": "Implicações básicas de fabricação identificadas" }, { "level": 2, "name": "MRL 2", "meaning": "Conceitos de fabricação identificados" }, { "level": 3, "name": "MRL 3", "meaning": "Prova de conceito de fabricação desenvolvida" }, { "level": 4, "name": "MRL 4", "meaning": "Capacidade de produzir a tecnologia em ambiente de laboratório" }, { "level": 5, "name": "MRL 5", "meaning": "Capacidade de produzir componentes protótipo em ambiente relevante para a produção" }, { "level": 6, "name": "MRL 6", "meaning": "Capacidade de produzir um protótipo de sistema ou subsistema em ambiente relevante para a produção" }, { "level": 7, "name": "MRL 7", "meaning": "Capacidade de produzir sistemas ou componentes em ambiente representativo da produção" }, { "level": 8, "name": "MRL 8", "meaning": "Linha piloto demonstrada; pronta para produção em baixa escala" }, { "level": 9, "name": "MRL 9", "meaning": "Produção em baixa escala demonstrada; pronta para produção em plena escala" }, { "level": 10, "name": "MRL 10", "meaning": "Produção em plena escala demonstrada" } ] }, { "id": "clinical-drug", "name": "Desenvolvimento clínico de um medicamento ou biológico", "summary": "De um alvo a um tratamento padrão. A aprovação por um grande órgão regulador conta como aprovado.", "source": "Escape Velocity, after the phases of clinical development used by the FDA and the EMA", "url": "https://www.fda.gov/patients/drug-development-process/step-3-clinical-research", "level": [ { "level": 1, "name": "Descoberta", "meaning": "Alvo ou candidato identificado" }, { "level": 2, "name": "Pré-clínico", "meaning": "Testado em células e animais" }, { "level": 3, "name": "Fase 1", "meaning": "Primeiro uso em humanos: segurança e dose" }, { "level": 4, "name": "Fase 2", "meaning": "Eficácia e efeitos colaterais em pacientes" }, { "level": 5, "name": "Fase 3", "meaning": "Ensaios confirmatórios em grandes grupos de pacientes" }, { "level": 6, "name": "Aprovado", "meaning": "Aprovado por pelo menos um grande órgão regulador" }, { "level": 7, "name": "Padrão de cuidado", "meaning": "Recomendado em diretrizes clínicas e em uso rotineiro" } ] }, { "id": "clinical-device", "name": "Desenvolvimento clínico de um dispositivo médico ou diagnóstico", "summary": "De um conceito a um dispositivo em uso rotineiro. A liberação por um grande órgão regulador conta como liberado.", "source": "Escape Velocity, after the medical device pathway of the FDA", "url": "https://www.fda.gov/patients/device-development-process/step-3-pathway-approval", "level": [ { "level": 1, "name": "Conceito", "meaning": "Conceito do dispositivo e primeiros trabalhos de bancada" }, { "level": 2, "name": "Bancada e animais", "meaning": "Testes de bancada, analíticos e em animais" }, { "level": 3, "name": "Viabilidade inicial", "meaning": "Primeiros estudos em humanos, com poucos participantes" }, { "level": 4, "name": "Pivotal", "meaning": "Estudo clínico pivotal que fundamenta uma decisão regulatória" }, { "level": 5, "name": "Liberado ou aprovado", "meaning": "Liberado ou aprovado por pelo menos um grande órgão regulador" }, { "level": 6, "name": "Padrão de cuidado", "meaning": "Recomendado em diretrizes clínicas e em uso rotineiro" } ] } ], "sdgs": [ { "id": 1, "name": "Erradicação da pobreza" }, { "id": 2, "name": "Fome zero e agricultura sustentável" }, { "id": 3, "name": "Saúde e bem-estar" }, { "id": 4, "name": "Educação de qualidade" }, { "id": 5, "name": "Igualdade de gênero" }, { "id": 6, "name": "Água potável e saneamento" }, { "id": 7, "name": "Energia limpa e acessível" }, { "id": 8, "name": "Trabalho decente e crescimento econômico" }, { "id": 9, "name": "Indústria, inovação e infraestrutura" }, { "id": 10, "name": "Redução das desigualdades" }, { "id": 11, "name": "Cidades e comunidades sustentáveis" }, { "id": 12, "name": "Consumo e produção responsáveis" }, { "id": 13, "name": "Ação contra a mudança global do clima" }, { "id": 14, "name": "Vida na água" }, { "id": 15, "name": "Vida terrestre" }, { "id": 16, "name": "Paz, justiça e instituições eficazes" }, { "id": 17, "name": "Parcerias e meios de implementação" } ], "vocabulary": { "technology_status": [ { "id": "proposed", "label": "proposta", "meaning": "Nomeada, com enunciado e escopo; nada mapeado ainda" }, { "id": "scoping", "label": "em delimitação", "meaning": "As dependências e a métrica principal estão mapeadas; o valor atual tem fonte" }, { "id": "mapped", "label": "mapeada", "meaning": "Toda métrica tem valor atual com fonte e uma meta; as principais lacunas estão escritas" }, { "id": "tracked", "label": "acompanhada", "meaning": "Mapeada, e um curador revisa novas evidências pelo menos a cada seis meses" }, { "id": "achieved", "label": "alcançada", "meaning": "Toda meta foi atingida; mantida como registro" }, { "id": "retired", "label": "descontinuada", "meaning": "Não é mais buscada, ou foi incorporada a outra tecnologia; o motivo está no arquivo" } ], "gap_status": [ { "id": "open", "label": "aberta", "meaning": "Nenhuma abordagem mostrou evidência de que a fecha" }, { "id": "active", "label": "ativa", "meaning": "Há pesquisa em andamento voltada à lacuna, ainda sem resultados decisivos" }, { "id": "promising", "label": "promissora", "meaning": "Pelo menos uma abordagem tem evidência de que pode fechar a lacuna" }, { "id": "closed", "label": "fechada", "meaning": "A métrica atingiu a meta numa demonstração sustentada por uma ficha de evidência consolidada; um único resultado relatado deixa a lacuna promissora" }, { "id": "beyond-limit", "label": "além do limite", "meaning": "A meta está além de um limite físico; é ela que precisa mudar, não a tecnologia" } ], "gap_type": [ { "id": "scientific-unknown", "label": "incógnita científica", "meaning": "A ciência subjacente não é compreendida o bastante" }, { "id": "engineering", "label": "engenharia", "meaning": "A ciência é conhecida; um dispositivo ou sistema que funcione, não" }, { "id": "fundamental-limit", "label": "limite fundamental", "meaning": "Uma lei física limita a métrica; avançar exige outra abordagem" }, { "id": "data", "label": "dados", "meaning": "Os dados, referências comparativas ou medições necessários não existem" }, { "id": "manufacturing", "label": "fabricação", "meaning": "Funciona no laboratório, mas não pode ser produzido em escala ou com o rendimento necessário" }, { "id": "cost", "label": "custo", "meaning": "Funciona e pode ser produzido, mas custa caro demais para ser usado" }, { "id": "regulation", "label": "regulação", "meaning": "Aprovação, normas, segurança ou ética impedem o uso" }, { "id": "supply-chain", "label": "cadeia de suprimentos", "meaning": "Materiais escassos, fornecedores únicos ou controles de exportação impedem a escala" } ], "layer": [ { "id": "principle", "label": "princípio", "meaning": "Princípio físico, químico ou biológico; materiais" }, { "id": "device", "label": "dispositivo", "meaning": "Um único componente: um qubit, uma célula, uma molécula, um eletrodo" }, { "id": "system", "label": "sistema", "meaning": "Componentes trabalhando juntos: arquitetura, controle, integração" }, { "id": "manufacturing", "label": "fabricação", "meaning": "Produzir em escala: processo, rendimento, suprimento" }, { "id": "deployment", "label": "implantação", "meaning": "Pôr em uso: custo, regulação, adoção, infraestrutura" } ], "severity": [ { "id": "critical", "label": "crítica", "meaning": "A meta não pode ser atingida até esta lacuna ser fechada" }, { "id": "high", "label": "alta", "meaning": "Atingir a meta sem fechá-la é possível, mas muito mais difícil" }, { "id": "medium", "label": "média", "meaning": "Fechá-la aproximaria a meta de forma perceptível" }, { "id": "low", "label": "baixa", "meaning": "Vale registrar; não está no caminho crítico" } ], "evidence_class": [ { "id": "established", "label": "consolidada", "meaning": "Medida e publicada após revisão por pares, ou numa referência normativa" }, { "id": "reported", "label": "relatada", "meaning": "Um preprint, um relato de empresa ou de imprensa, ou um único resultado não replicado" }, { "id": "extrapolation", "label": "extrapolação", "meaning": "Uma projeção a partir de resultados consolidados, sob premissas declaradas" }, { "id": "speculation", "label": "especulação", "meaning": "Uma hipótese ainda sem evidência, como uma ideia de outro domínio sugerida por um agente" } ], "evidence_status": [ { "id": "unverified", "label": "não verificada", "meaning": "Adicionada, por uma pessoa ou um agente, e ainda não checada" }, { "id": "machine-checked", "label": "checada automaticamente", "meaning": "O identificador resolve, os metadados conferem e a citação aparece no resumo" }, { "id": "verified", "label": "verificada", "meaning": "Um curador leu a fonte e confirmou cada resultado" }, { "id": "rejected", "label": "rejeitada", "meaning": "A fonte não sustenta a ficha; mantida para que não seja adicionada de novo" } ], "evidence_type": [ { "id": "article", "label": "artigo", "meaning": "Artigo de pesquisa revisado por pares" }, { "id": "review", "label": "revisão", "meaning": "Artigo de revisão revisado por pares" }, { "id": "preprint", "label": "preprint", "meaning": "Preprint (arXiv, bioRxiv, medRxiv, ChemRxiv): nos termos da NISO RP-8-2008, Journal Article Versions, o Author's Original, o Submitted Manuscript Under Review ou o Accepted Manuscript, qualquer versão anterior à Version of Record que a editora declara publicada. Quando um preprint é publicado, a ficha cita a Version of Record" }, { "id": "dataset", "label": "conjunto de dados", "meaning": "Conjunto de dados ou ranking de referência, com data de acesso" }, { "id": "report", "label": "relatório", "meaning": "Relatório de governo, órgão normativo, laboratório ou empresa" }, { "id": "trial", "label": "ensaio clínico", "meaning": "Registro de ensaio clínico (ClinicalTrials.gov, EU CTR, WHO ICTRP)" }, { "id": "patent", "label": "patente", "meaning": "Patente ou pedido de patente" }, { "id": "standard", "label": "norma", "meaning": "Norma ou dados de referência (CODATA, ISO, NIST)" } ] } }, "technologies": [ { "id": "ai/ai-for-science", "domain": "ai", "name": "IA para a ciência", "statement": "Sistemas de IA que propõem, testam e refinam hipóteses, projetos e experimentos científicos bem o\nbastante para que seus resultados sejam confirmados em laboratório a uma taxa que acelere a\ndescoberta.\n", "scope": "No escopo: modelos e agentes usados para gerar e classificar candidatos (moléculas, proteínas,\nmateriais, experimentos) e para fechar o ciclo com o retorno do laboratório ou da simulação. Fora\ndo escopo: o custo energético de executá-los, coberto por ai/energy-efficient-inference; as\ndescobertas específicas que eles possibilitam, cobertas por tecnologias como\nbiotech/de-novo-protein-design e health/antibiotics-for-resistant-bacteria.\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 3, 9 ], "search_terms": [ "AI for scientific discovery", "autonomous laboratory self-driving lab", "AI scientist hypothesis generation validated experiment" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [ { "technology": "ai/energy-efficient-inference", "why": "Triagem e ciclos agênticos fazem muitas chamadas de modelo por experimento, de modo que a energia e o custo por token determinam até onde os ciclos de descoberta podem escalar." } ], "required_by": [ { "technology": "biotech/de-novo-protein-design", "why": "Os métodos de projeto são modelos de aprendizado profundo treinados com estruturas de proteínas." }, { "technology": "health/antibiotics-for-resistant-bacteria", "why": "Modelos de aprendizado de máquina triam e geram moléculas candidatas muito mais rápido do que a triagem manual de bibliotecas." } ], "blocks": [ { "technology": "biotech/de-novo-protein-design", "gap": "success-rate-variability", "title": "A taxa de sucesso varia muito entre alvos e entre grupos" } ], "dependents": [ "biotech/de-novo-protein-design", "biotech/in-vivo-gene-delivery", "health/antibiotics-for-resistant-bacteria" ], "dependent_domains": [ "biotech", "health" ], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/ai/ai-for-science.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/ai/ai-for-science.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 4, "total": 4, "machine": 4, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "ai/energy-efficient-inference", "domain": "ai", "name": "Inferência de IA com eficiência energética", "statement": "Executar modelos de IA treinados para responder a consultas com uma pequena fração da energia atual\npor token gerado, em toda a pilha, do chip à central de resfriamento, de modo que o uso mais amplo\nde IA não exija proporcionalmente mais eletricidade.\n", "scope": "No escopo: a energia consumida para servir um modelo de linguagem treinado, medida por token ou por\nconsulta, incluindo acelerador, memória, interconexão, host e a sobrecarga do resfriamento. Fora do\nescopo: a energia do treinamento (ainda não mapeada); os dispositivos lógicos, a movimentação de\ndados e o resfriamento de que a inferência depende, cobertos por computing/beyond-cmos-logic,\ncomputing/low-energy-data-movement e enablers/heat-removal; e aquilo para que a IA é usada, coberto\npor ai/ai-for-science.\n", "status": "mapped", "readiness": 6, "readiness_evidence": [ "elsworth2025measuring", "oviedo2026energy" ], "readiness_note": "Ganhos de eficiência estão demonstrados em produção (uma redução de 33x na energia por prompt mediano do Gemini Apps em um ano, relatada pela empresa), mas as lacunas de hardware de uma ordem de grandeza descritas abaixo estão em nível de laboratório ou de protótipo.", "horizon": "Década de 2030", "sdgs": [ 7, 9, 13 ], "search_terms": [ "LLM inference energy per token", "energy consumption of large language model serving", "inference energy efficiency GPU" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "alan_machine": [ { "page": "building-alan/energy-per-token", "title": "Construindo Alan: energia por token", "url": "https://the-alan-machine.github.io/the-alan-machine/building-alan/energy-per-token/index.html" } ], "impact": [ { "kind": "benefit", "who": "Data centers que servem modelos de IA, e as redes elétricas que os abastecem", "claim": "Entre modelos, sistemas de serviço e hardware, ganhos de eficiência já à vista poderiam reduzir a energia da inferência de IA de 8 a 20 vezes. Com 1 bilhão de consultas por dia, 10% delas longas, a demanda cairia de 1,7 GWh por dia para 0,8 GWh por dia com intervenções de eficiência.", "class": "extrapolation", "assumptions": "Um modelo de baixo para cima do serviço em produção, a partir da vazão de tokens, da potência dos nós e do overhead, para modelos de escala de fronteira (mais de 200B de parâmetros) em nós H100; não é uma medição.", "evidence": [ "oviedo2026energy" ], "metric": "energy-per-token", "sdgs": [ 7, 13 ] } ], "readiness_name": "TRL 6 (6 de 9)", "metrics": [ { "id": "token-energy", "metric": "energy-per-token", "headline": true, "conditions": "Energia da GPU na janela de inferência dividida pelos tokens de saída, conforme a fonte a define; depende fortemente do tamanho do modelo, do tamanho do lote, do contexto e do comprimento da saída. O valor atual é para um modelo denso de 1B de parâmetros, o extremo favorável da faixa.", "current": { "value": 0.72, "as_of": "2026-08-01", "evidence": "vellaisamy2026characterization", "note": "Com 10 tokens de saída, a mesma configuração mede 7,46 J/token, de modo que o número só é comparável nas condições declaradas. as_of é o mês aproximado do preprint; o resumo não dá data." }, "target": { "value": 0.07, "rationale": "Uma ordem de grandeza abaixo do valor atual nas mesmas condições. Oviedo et al. (Joule 2026) estimam reduções de energia de 8 a 20 vezes, já à vista, entre modelos, sistemas de serviço e hardware; 10 vezes fica dentro dessa faixa e não exige nova física de dispositivos.", "evidence": "oviedo2026energy" }, "gap_to_target": 1.012, "target_to_limit": null, "display": { "current": "0,72 J", "target": "0,07 J", "limit": null, "gap_to_target": "1,0 ordens de grandeza", "target_to_limit": null } } ], "gaps": [ { "id": "data-movement", "title": "Mover pesos e cache custa mais do que a aritmética", "description": "Cada token gerado transmite os pesos do modelo e o cache de chave-valor pela memória, de modo que o\ntráfego de memória, e não a aritmética, tende a limitar a energia por token. O melhor enlace\nelétrico die-to-die publicado mede 0,65 pJ/bit em um protótipo, um valor só da interface. Fechar a\nlacuna significa mover menos bytes (quantização, compressão de cache, atenção esparsa) e bytes mais\nbaratos.\n", "metric": "token-energy", "type": "engineering", "layer": "system", "severity": "critical", "status": "active", "blocked_by": [ "computing/low-energy-data-movement" ], "evidence": [ "park2024pjbit" ], "search_terms": [ "KV cache compression energy", "memory-bound LLM decoding energy" ] }, { "id": "memory-bandwidth", "title": "A decodificação é limitada pela largura de banda da memória, não pela computação", "description": "Lotes pequenos deixam as unidades aritméticas ociosas enquanto o sistema de memória está saturado.\nA energia por token medida cai de 7,46 para 0,72 J/token à medida que o comprimento da saída cresce\nde 10 para 512 tokens com lote 16, porque os custos fixos são amortizados; os ganhos de agrupamento\nem lotes diminuem à medida que o contexto cresce (6,31x com 512 tokens de contexto contra 1,17x com\n4K, para 10 tokens de saída).\n", "metric": "token-energy", "type": "engineering", "layer": "device", "severity": "high", "status": "active", "blocked_by": [ "computing/low-energy-data-movement" ], "evidence": [ "vellaisamy2026characterization" ], "search_terms": [ "high bandwidth memory energy LLM decoding", "batching energy per token context length" ] }, { "id": "logic-energy", "title": "A lógica CMOS tem um teto de cerca de duzentas vezes a eficiência atual", "description": "Ho, Erdil e Besiroglu estimam um teto de 4,7e15 operações FP4 por joule para microprocessadores\nCMOS, aproximadamente duzentas vezes os microprocessadores atuais, a partir do chaveamento, da\ncapacitância das interconexões e da fuga. O atlas ainda não tem um valor atual com fonte de FLOP\npor joule para aceleradores em operação, por isso esta lacuna não tem métrica própria.\n", "type": "fundamental-limit", "layer": "principle", "severity": "medium", "status": "open", "blocked_by": [ "computing/beyond-cmos-logic" ], "evidence": [ "ho2023limits" ], "search_terms": [ "limits energy efficiency CMOS", "FLOP per joule trend accelerators" ] }, { "id": "cooling", "title": "A potência entregue e o resfriamento limitam a produção de tokens", "description": "Em escala de implantação, a restrição limitante pode passar da computação de pico para a potência\nentregue ao data center, a capacidade de resfriamento e o PUE. O resfriamento microfluídico\nembutido suporta cerca de 1e3 W/cm2; a densidade de potência dos aceleradores continua a subir.\n", "metric": "token-energy", "type": "engineering", "layer": "deployment", "severity": "medium", "status": "active", "blocked_by": [ "enablers/heat-removal" ], "evidence": [ "wei2026microfluidic" ], "search_terms": [ "data center cooling AI accelerators PUE", "liquid cooling GPU racks" ] }, { "id": "utilization", "title": "Capacidade ociosa e lotes pequenos desperdiçam energia", "description": "A energia por prompt em produção inclui a capacidade ociosa das máquinas e a sobrecarga do data\ncenter, não apenas a potência ativa dos aceleradores. O Google relata uma redução de 33x na energia\npor prompt de texto mediano do Gemini Apps em um ano, por eficiência de software e compra de\nenergia limpa (o resumo declara o efeito combinado sobre a energia e não separa os dois). Novos\nganhos dependem de agrupamento em lotes, roteamento e escolha do modelo.\n", "metric": "token-energy", "type": "engineering", "layer": "deployment", "severity": "high", "status": "promising", "evidence": [ "elsworth2025measuring", "oviedo2026energy" ], "search_terms": [ "LLM serving utilization energy", "energy-aware request routing small language models" ] } ], "requires": [ { "technology": "computing/beyond-cmos-logic", "why": "A aritmética no acelerador é limitada pela energia de chaveamento da lógica CMOS, que, segundo estimativas, permite apenas cerca de duzentas vezes mais eficiência do que os microprocessadores atuais." }, { "technology": "computing/low-energy-data-movement", "why": "A geração de tokens lê da memória os pesos do modelo e o cache de chave-valor a cada token, de modo que o tráfego de memória e entre chips responde por uma grande parte da energia.", "metric": "energy-per-bit", "value": 1e-13, "need": "Energia por bit movido entre memória e processador igual ou inferior a 0,1 pJ, de modo que transmitir os pesos custe poucos watts por terabyte por segundo." }, { "technology": "enablers/heat-removal", "why": "A potência entregue e a capacidade de resfriamento limitam quantos aceleradores cabem em um rack e, portanto, os tokens produzidos por instalação." } ], "required_by": [ { "technology": "ai/ai-for-science", "why": "Triagem e ciclos agênticos fazem muitas chamadas de modelo por experimento, de modo que a energia e o custo por token determinam até onde os ciclos de descoberta podem escalar." }, { "technology": "neurotech/high-bandwidth-bci", "why": "A decodificação roda uma rede neural sobre o sinal neural; rodá-la em um dispositivo vestível ou implantado exige pouca energia por inferência." } ], "blocks": [], "dependents": [ "ai/ai-for-science", "biotech/de-novo-protein-design", "biotech/in-vivo-gene-delivery", "health/antibiotics-for-resistant-bacteria", "neurotech/high-bandwidth-bci" ], "dependent_domains": [ "biotech", "health", "neurotech" ], "worst_open_severity": "critical", "evidence": [ "elsworth2025measuring", "oviedo2026energy", "vellaisamy2026characterization", "park2024pjbit", "ho2023limits", "wei2026microfluidic" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/ai/energy-efficient-inference.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/ai/energy-efficient-inference.md", "translation": { "translated": 26, "total": 26, "machine": 26, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "biotech/de-novo-protein-design", "domain": "biotech", "name": "Projeto de proteínas de novo", "statement": "Projetar do zero, por computador, uma proteína com estrutura ou função escolhida, de modo que os\nprimeiros projetos testados em laboratório funcionem como pretendido.\n", "scope": "Dentro: projeto computacional de novos ligantes proteicos, enzimas e montagens que não existem na\nnatureza, e a taxa de sucesso experimental dos projetos. Fora: evolução dirigida de proteínas\nnaturais e a entrega das proteínas no corpo (biotech/in-vivo-gene-delivery).\n", "status": "scoping", "sdgs": [ 3, 9 ], "search_terms": [ "de novo protein binder design", "RFdiffusion", "experimental success rate designed proteins" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [ { "id": "success-rate", "metric": "experimental-hit-rate", "headline": true, "conditions": "Ligantes proteicos de novo, taxa de sucesso experimental nos alvos testados pelos desenvolvedores do método.", "current": { "value": 10, "as_of": "2025-01-01", "evidence": "pacesa2025one", "note": "Extremo inferior de uma faixa relatada de 10 a 100% entre alvos. as_of é o ano de publicação. Grupos independentes relatam taxas menores para outros métodos (ver a lacuna)." }, "target": { "value": 90, "rationale": "A meta da abordagem um-projeto-um-ligante citada no artigo do BindCraft: com uma taxa de sucesso de 90%, testar três projetos dá mais de 99,9% de chance de ao menos um ligante funcional (1 menos 0,1 ao cubo), de modo que não é preciso triagem de alto rendimento. Raciocínio do atlas, não uma meta de agência.", "evidence": "pacesa2025one" }, "gap_to_target": 0.954, "target_to_limit": null, "display": { "current": "10%", "target": "90%", "limit": null, "gap_to_target": "1,0 ordens de grandeza", "target_to_limit": null } } ], "gaps": [ { "id": "success-rate-variability", "title": "A taxa de sucesso varia muito entre alvos e entre grupos", "description": "Os desenvolvedores de um pipeline relatam taxas de sucesso experimental de 10 a 100% conforme o\nalvo. Um estudo anterior achou baixa a taxa de sucesso geral dos projetos e a elevou quase 10 vezes\ncom filtragem por aprendizado profundo. Um grupo independente que testou outro método em seis\nalvos, cinco projetos cada, relatou que a maioria dos alvos não deu nenhum ligante funcional.\n", "metric": "success-rate", "type": "scientific-unknown", "layer": "device", "severity": "high", "status": "active", "blocked_by": [ "ai/ai-for-science" ], "evidence": [ "pacesa2025one", "bennett2023improving", "jiang2025rfdiffusion" ], "search_terms": [ "protein binder design failure modes", "benchmark designed binders independent validation" ] } ], "requires": [ { "technology": "ai/ai-for-science", "why": "Os métodos de projeto são modelos de aprendizado profundo treinados com estruturas de proteínas." }, { "technology": "biotech/low-cost-dna-synthesis", "why": "Toda proteína projetada precisa ser codificada como DNA sintético antes de ser expressa e testada." } ], "required_by": [ { "technology": "biotech/in-vivo-gene-delivery", "why": "Ligantes e proteínas de capsídeo projetados podem redirecionar vetores a tipos celulares específicos." } ], "blocks": [], "dependents": [ "biotech/in-vivo-gene-delivery" ], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": "high", "evidence": [ "pacesa2025one", "bennett2023improving", "jiang2025rfdiffusion" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/de-novo-protein-design.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/de-novo-protein-design.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 10, "total": 10, "machine": 10, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "biotech/in-vivo-gene-delivery", "domain": "biotech", "name": "Entrega gênica in vivo", "statement": "Levar um gene, um editor ou um RNA às células de um corpo vivo que precisam dele, e só a essas\ncélulas, com segurança e em uma dose que funcione.\n", "scope": "Dentro: vetores virais, nanopartículas lipídicas e capsídeos modificados que levam carga genética a\ncélulas-alvo em um corpo vivo. Fora: a escolha da carga e o projeto de novas proteínas\n(biotech/de-novo-protein-design é um insumo, não parte desta entrada).\n", "status": "proposed", "readiness_scale": "clinical-drug", "sdgs": [ 3 ], "search_terms": [ "in vivo gene delivery targeted capsid", "AAV capsid engineering", "lipid nanoparticle extrahepatic delivery" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [ { "technology": "biotech/de-novo-protein-design", "why": "Ligantes e proteínas de capsídeo projetados podem redirecionar vetores a tipos celulares específicos." } ], "required_by": [], "blocks": [], "dependents": [], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/in-vivo-gene-delivery.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/in-vivo-gene-delivery.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 4, "total": 4, "machine": 4, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "biotech/low-cost-dna-sequencing", "domain": "biotech", "name": "Sequenciamento de DNA de baixo custo", "statement": "Ler a sequência de um genoma humano, com cobertura de cerca de 30 vezes, a um custo baixo o\nbastante para que o sequenciamento seja uma etapa de rotina em pesquisa, rastreamento e\ndiagnóstico.\n", "scope": "Dentro: instrumentos, química e fluxos de trabalho que leem DNA, e o custo por genoma humano. Fora:\na interpretação da sequência e a escrita de DNA (biotech/low-cost-dna-synthesis).\n", "status": "scoping", "sdgs": [ 3, 9 ], "search_terms": [ "low-cost whole genome sequencing", "cost per genome sequencing", "sequencing-by-synthesis cost per gigabase" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [ { "id": "genome-cost", "metric": "sequencing-cost", "headline": true, "conditions": "Um genoma humano com cobertura de cerca de 30 vezes; número do desenvolvedor da plataforma por gigabase, escalado para um genoma.", "current": { "value": 90, "as_of": "2022-01-01", "evidence": "almogy2022cost", "note": "Derivado: 1 USD por Gb vezes 30 vezes 3 Gb. Preprint do desenvolvedor da plataforma; a base de custo do número por gigabase não é definida no resumo. as_of é o ano do preprint." }, "target": { "value": 10, "rationale": "Meta de trabalho do atlas, não definida por uma agência: uma ordem de grandeza abaixo do valor atual, onde o custo de sequenciamento de um genoma seria comparável ao de um ensaio laboratorial de rotina. O NHGRI publica o histórico de custos, mas não define meta.", "evidence": "wetterstrand2023dna" }, "gap_to_target": 0.954, "target_to_limit": null, "display": { "current": "90 USD", "target": "10 USD", "limit": null, "gap_to_target": "1,0 ordens de grandeza", "target_to_limit": null } } ], "gaps": [ { "id": "cost-basis", "title": "O preço do reagente não é o custo de um genoma", "description": "O preço por gigabase citado por um desenvolvedor de plataforma deixa de fora o que o NHGRI conta\ncomo custo de produção: mão de obra, instrumentos amortizados em três anos, informática e submissão\nde dados. O atlas não tem um número independente para o custo total hoje de um genoma humano com\ncobertura de 30 vezes, então o valor atual é um número derivado, relatado pelo desenvolvedor.\n", "metric": "genome-cost", "type": "cost", "layer": "deployment", "severity": "medium", "status": "open", "evidence": [ "wetterstrand2023dna", "almogy2022cost" ], "search_terms": [ "full cost of whole genome sequencing including labor and informatics" ] } ], "requires": [], "required_by": [ { "technology": "health/multi-cancer-early-detection", "why": "Os exames baseados em metilação e em fragmentos leem o DNA livre de células por sequenciamento, então o preço do exame acompanha o preço do sequenciamento." } ], "blocks": [ { "technology": "health/multi-cancer-early-detection", "gap": "stage-one-sensitivity", "title": "Baixa sensibilidade para cânceres de estágio I" } ], "dependents": [ "health/multi-cancer-early-detection" ], "dependent_domains": [ "health" ], "worst_open_severity": "medium", "evidence": [ "almogy2022cost", "wetterstrand2023dna" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/low-cost-dna-sequencing.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/low-cost-dna-sequencing.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 8, "total": 8, "machine": 8, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "biotech/low-cost-dna-synthesis", "domain": "biotech", "name": "Síntese de DNA de baixo custo", "statement": "Escrever DNA longo e preciso de uma sequência escolhida, a um custo e uma velocidade que permitam\nconstruir e testar projetos sem espera nem racionamento.\n", "scope": "Dentro: síntese química e enzimática de oligonucleotídeos, genes e construtos montados. Fora: a\nleitura de DNA (biotech/low-cost-dna-sequencing) e a entrega de DNA nas células\n(biotech/in-vivo-gene-delivery).\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 9 ], "search_terms": [ "enzymatic DNA synthesis", "gene synthesis cost per base", "long DNA synthesis error rate" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [], "required_by": [ { "technology": "biotech/de-novo-protein-design", "why": "Toda proteína projetada precisa ser codificada como DNA sintético antes de ser expressa e testada." } ], "blocks": [], "dependents": [ "biotech/de-novo-protein-design", "biotech/in-vivo-gene-delivery" ], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/low-cost-dna-synthesis.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/low-cost-dna-synthesis.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 3, "total": 3, "machine": 3, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "biotech/plant-genome-engineering", "domain": "biotech", "name": "Engenharia de genomas vegetais", "statement": "Fazer alterações precisas e hereditárias nos genomas de plantas cultivadas, com rapidez e em várias\nespécies, sem as longas etapas de cultura de tecidos que hoje limitam muitas culturas.\n", "scope": "Dentro: métodos de edição e transformação para plantas cultivadas e a regeneração de plantas\ninteiras a partir de células editadas. Fora: a escolha da característica (por exemplo\nfood/nitrogen-fixing-cereals) e a regulação em campo das culturas resultantes.\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 2 ], "search_terms": [ "plant genome editing CRISPR crops", "plant transformation regeneration bottleneck", "gene editing cereals" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [], "required_by": [ { "technology": "food/nitrogen-fixing-cereals", "why": "Toda rota para um cereal autofertilizante exige muitas edições coordenadas no genoma da planta." } ], "blocks": [ { "technology": "food/nitrogen-fixing-cereals", "gap": "nitrogenase-in-plant-cells", "title": "Uma nitrogenase funcional dentro de células vegetais" }, { "technology": "food/nitrogen-fixing-cereals", "gap": "nodulation-in-cereals", "title": "Simbiose de nódulos radiculares ainda não transferida para não leguminosas" } ], "dependents": [ "food/nitrogen-fixing-cereals" ], "dependent_domains": [ "food" ], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/plant-genome-engineering.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/biotech/plant-genome-engineering.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 3, "total": 3, "machine": 3, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "climate/direct-air-capture", "domain": "climate", "name": "Captura direta do ar", "statement": "Usinas que removem CO2 do ar ambiente e o armazenam de forma duradoura, a um custo baixo o bastante\npara remover gigatoneladas por ano.\n", "scope": "Dentro: captura de CO2 do ar por sorventes ou solventes, com transporte e armazenamento geológico.\nFora: captura em fontes pontuais, remoção biológica e mineral, e o próprio local de armazenamento\n(climate/geologic-co2-storage).\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 13 ], "search_terms": [ "direct air capture cost", "direct air capture energy requirement", "DACCS deployment" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [ { "id": "cost", "title": "O custo projetado fica na casa das centenas de USD por tonelada", "description": "Estimativas de projeto e de curva de aprendizado põem o custo nivelado de captura na casa das\ncentenas de USD por tonelada: 94 a 232 USD/t para uma usina projetada de KOH aquoso (só captura, um\nprojeto e não uma usina em operação), e 341 a 374 USD/t de CO2 removido líquido, com transporte e\narmazenamento, a 1 Gt-CO2 por ano de capacidade acumulada. Nenhuma fonte encontrada para o custo de\numa usina em operação hoje. Fechar a lacuna exige sorventes mais baratos, menor energia de\nregeneração e armazenamento mais barato.\n", "type": "cost", "layer": "deployment", "severity": "critical", "status": "open", "blocked_by": [ "materials/low-cost-co2-sorbents", "climate/geologic-co2-storage" ], "evidence": [ "keith2018process", "sievert2024considering" ] } ], "requires": [ { "technology": "materials/low-cost-co2-sorbents", "why": "O sorvente define a capacidade de captura, a energia de regeneração e grande parte do custo da usina." }, { "technology": "climate/geologic-co2-storage", "why": "A remoção só conta se o CO2 ficar fora do ar por séculos; o armazenamento também é parte do custo por tonelada." } ], "required_by": [], "blocks": [], "dependents": [], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": "critical", "evidence": [ "keith2018process", "sievert2024considering" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/climate/direct-air-capture.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/climate/direct-air-capture.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 7, "total": 7, "machine": 7, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "climate/geologic-co2-storage", "domain": "climate", "name": "Armazenamento geológico de CO2", "statement": "Injeção de CO2 em formações rochosas profundas na escala de gigatoneladas por ano, com\nmonitoramento que mostre que ele permanece lá.\n", "scope": "Dentro: aquíferos salinos e campos esgotados, incluindo injetividade, capacidade, monitoramento e\nrisco de vazamento. Fora: mineralização em basalto como rota de captura, e a própria captura\n(climate/direct-air-capture).\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 13 ], "search_terms": [ "geologic CO2 storage capacity", "CO2 injection saline aquifer monitoring", "CO2 leakage risk storage" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [], "required_by": [ { "technology": "climate/direct-air-capture", "why": "A remoção só conta se o CO2 ficar fora do ar por séculos; o armazenamento também é parte do custo por tonelada." } ], "blocks": [ { "technology": "climate/direct-air-capture", "gap": "cost", "title": "O custo projetado fica na casa das centenas de USD por tonelada" } ], "dependents": [ "climate/direct-air-capture" ], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/climate/geologic-co2-storage.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/climate/geologic-co2-storage.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 3, "total": 3, "machine": 3, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "computing/beyond-cmos-logic", "domain": "computing", "name": "Lógica além do CMOS", "statement": "Lógica que realiza uma computação com muito menos energia por operação do que o CMOS de silício\npermite, por meio de chaves mais abruptas, operação reversível ou adiabática, ou dispositivos\nsupercondutores e outros, até perto do limite termodinâmico.\n", "scope": "No escopo: dispositivos e circuitos para operações lógicas, medidos pela energia por operação no\ndispositivo e com o resfriamento e a alimentação incluídos. Fora do escopo: mover dados entre\nmemória e processador, coberto por computing/low-energy-data-movement; remover o calor, coberto por\nenablers/heat-removal; lógica quântica, coberta pelo domínio quantum.\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 9 ], "search_terms": [ "energy per operation logic device femtojoule", "reversible computing adiabatic logic", "superconducting logic energy", "steep-slope transistor tunnel FET negative capacitance" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [ { "id": "op-energy", "metric": "energy-per-operation", "headline": true, "conditions": "Energia dissipada por operação lógica no dispositivo. Ainda não há valor atual com fonte; veja o relatório.", "limit": { "value": 2.87e-21, "basis": "Limite de Landauer para apagar um bit a 300 K, kT ln 2 com k = 1,380649e-23 J/K, cerca de 2,87e-21 J. 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Fora do escopo: a lógica que computa sobre os dados, coberta por\ncomputing/beyond-cmos-logic; os próprios chips fotônicos, cobertos por\nenablers/photonic-integration.\n", "status": "scoping", "readiness": 4, "readiness_evidence": [ "park2024pjbit" ], "readiness_note": "O melhor valor encontrado é de um protótipo de interface die-to-die em 28 nm; ainda não há valor com fonte de um sistema em operação.", "horizon": "Década de 2030", "sdgs": [ 9 ], "search_terms": [ "energy per bit die-to-die interface", "HBM interface energy pJ/bit", "co-packaged optics energy per bit", "processing in memory data movement energy" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "alan_machine": [ { "page": "building-alan/data-movement", "title": "Construindo Alan: movimentação de dados", "url": "https://the-alan-machine.github.io/the-alan-machine/building-alan/data-movement/index.html" } ], "readiness_name": "TRL 4 (4 de 9)", "metrics": [ { "id": "bit-energy", "metric": "energy-per-bit", "headline": true, "conditions": "Energia de interface de um enlace elétrico die-to-die sobre um interposer de silício, só o transceptor; um protótipo, não um sistema de memória em operação.", "current": { "value": 6.5e-13, "as_of": "2024-04-01", "evidence": "park2024pjbit", "note": "0,65 pJ/bit. as_of é o mês aproximado do preprint; o resumo não dá data." }, "target": { "value": 1e-13, "rationale": "Raciocínio definido pelo atlas, não uma meta de agência: a 0,1 pJ/bit, um acelerador que transmite 10 TB/s (8e13 bit/s, uma taxa suposta da classe HBM) gasta 8 W no enlace, contra 52 W aos atuais 0,65 pJ/bit; isso leva a energia de interconexão a menos de alguns por cento de um acelerador da classe do quilowatt." }, "gap_to_target": 0.813, "target_to_limit": null, "display": { "current": "6,5 × 10⁻¹³ J", "target": "10⁻¹³ J", "limit": null, "gap_to_target": "0,8 ordens de grandeza", "target_to_limit": null } } ], "gaps": [], "requires": [ { "technology": "enablers/photonic-integration", "why": "Enlaces ópticos prometem baixa energia por bit em distâncias maiores que os enlaces elétricos, e precisam de chips fotônicos integrados fabricados em volume." } ], "required_by": [ { "technology": "ai/energy-efficient-inference", "why": "A geração de tokens lê da memória os pesos do modelo e o cache de chave-valor a cada token, de modo que o tráfego de memória e entre chips responde por uma grande parte da energia.", "metric": "energy-per-bit", "value": 1e-13, "need": "Energia por bit movido entre memória e processador igual ou inferior a 0,1 pJ, de modo que transmitir os pesos custe poucos watts por terabyte por segundo." } ], "blocks": [ { "technology": "ai/energy-efficient-inference", "gap": "data-movement", "title": "Mover pesos e cache custa mais do que a aritmética" }, { "technology": "ai/energy-efficient-inference", "gap": "memory-bandwidth", "title": "A decodificação é limitada pela largura de banda da memória, não pela computação" } ], "dependents": [ "ai/ai-for-science", "ai/energy-efficient-inference", "biotech/de-novo-protein-design", "biotech/in-vivo-gene-delivery", "health/antibiotics-for-resistant-bacteria", "neurotech/high-bandwidth-bci" ], "dependent_domains": [ "ai", "biotech", "health", "neurotech" ], "worst_open_severity": null, "evidence": [ "park2024pjbit" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/computing/low-energy-data-movement.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/computing/low-energy-data-movement.md", "translation": { "translated": 10, "total": 10, "machine": 10, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "enablers/cryogenic-control-electronics", "domain": "enablers", "name": "Eletrônica criogênica de controle", "statement": "Eletrônica que opera em temperaturas criogênicas junto aos qubits, gera os sinais de controle e lê\nos resultados, substituindo uma linha vinda da temperatura ambiente por qubit.\n", "scope": "No escopo: cryo-CMOS, lógica digital supercondutora e enlaces fotônicos usados para controlar e ler\nqubits no criostato. 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Ainda sem meta: a perda de que uma interconexão quântica ou um enlace óptico de memória precisa não tem fonte." }, "gap_to_target": null, "target_to_limit": null, "display": { "current": "1,77 dB m⁻¹", "target": null, "limit": null, "gap_to_target": null, "target_to_limit": null } } ], "gaps": [ { "id": "low-loss-with-active-devices", "title": "Baixa perda e dispositivos ativos em um único processo", "description": "O nitreto de silício dá a menor perda em guias de onda, e a integração de materiais III-V e de\nsilício tornou possíveis circuitos de nitreto em grande escala com lasers e detectores. Perda\nultrabaixa foi alcançada em um processo sem recozimento a no máximo 250 C, compatível com as etapas\nde back-end do CMOS; manter essa perda enquanto lasers, moduladores e detectores dividem o chip, em\nvolume, é o problema em aberto.\n", "metric": "loss", "type": "manufacturing", "layer": "manufacturing", "severity": "medium", "status": "active", "evidence": [ "bose2024anneal", "xiang2022silicon" ], "search_terms": [ "heterogeneous integration III-V silicon nitride laser", "low-temperature silicon nitride waveguide loss" ] } ], "requires": [], "required_by": [ { "technology": "computing/low-energy-data-movement", "why": "Enlaces ópticos prometem baixa energia por bit em distâncias maiores que os enlaces elétricos, e precisam de chips fotônicos integrados fabricados em volume." }, { "technology": "quantum/quantum-interconnect", "why": "Enlaces ópticos entre módulos precisam de guias de onda de baixa perda, moduladores e detectores integrados no chip." } ], "blocks": [], "dependents": [ "ai/ai-for-science", "ai/energy-efficient-inference", "biotech/de-novo-protein-design", "biotech/in-vivo-gene-delivery", "computing/low-energy-data-movement", "health/antibiotics-for-resistant-bacteria", "neurotech/high-bandwidth-bci", "quantum/fault-tolerant-quantum-computer", "quantum/quantum-interconnect" ], "dependent_domains": [ "ai", "biotech", "computing", "health", "neurotech", "quantum" ], "worst_open_severity": "medium", "evidence": [ "bose2024anneal", "xiang2022silicon" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/enablers/photonic-integration.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/enablers/photonic-integration.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 7, "total": 7, "machine": 7, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "enablers/power-electronics", "domain": "enablers", "name": "Eletrônica de alta potência", "statement": "Conversores e chaves que transferem de megawatts a gigawatts com alta eficiência e densidade de\npotência, da rede elétrica para ímãs, lasers e data centers.\n", "scope": "Dentro: dispositivos de banda proibida larga (carbeto de silício, nitreto de gálio), conversores e\nseu resfriamento. 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Levar a característica a cultivares de elite com\nprodutividade plena, e sob fertilização, não foi mostrado. Bactérias modificadas associadas às\nraízes, que continuam fixando em campos fertilizados, foram comercializadas, mas o resumo delas\nrelata um ganho de produtividade sobre o fertilizante sozinho, não uma fração de nitrogênio vinda\nda fixação.\n", "metric": "n-fixation", "type": "scientific-unknown", "layer": "system", "severity": "critical", "status": "active", "evidence": [ "vandeynze2018nitrogen", "wen2021enabling" ], "search_terms": [ "Sierra Mixe maize aerial roots mucilage breeding", "nitrogen fixation corn fertilized field 15N" ], "approach": [ { "name": "Diazotrófico modificado associado às raízes que fixa nitrogênio apesar do fertilizante", "evidence": [ "wen2021enabling" ] } ] }, { "id": "nitrogenase-in-plant-cells", "title": "Uma nitrogenase funcional dentro de células vegetais", "description": "Expressar os componentes da nitrogenase nas mitocôndrias da planta é a rota para uma cultura que\nfixe o próprio nitrogênio. 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Esta entrada\nmapeia o estado da pesquisa sobre a tecnologia; não é aconselhamento médico.\n", "scope": "Dentro: exames de sangue para sinais de vários cânceres ao mesmo tempo (metilação do DNA livre de\ncélulas, fragmentômica, marcadores proteicos) usados para rastrear pessoas sem sintomas. Fora:\nexames para um único tipo de câncer, exames para pessoas com sintomas ou com câncer conhecido, e\ntratamento. 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Nenhuma fonte lida para esta entrada define um limiar numérico para o estágio I; a revisão sistemática diz que o rastreamento populacional precisa de alta especificidade e sensibilidade razoável para doença em estágio inicial.", "evidence": "wade2024multi" }, "gap_to_target": 33.2, "target_to_limit": null, "display": { "current": "16,8%", "target": "50%", "limit": null, "gap_to_target": "33,2 pontos", "target_to_limit": null } }, { "id": "specificity", "metric": "specificity", "conditions": "Detecção de sinal de câncer, conjunto de validação caso-controle.", "current": { "value": 99.5, "as_of": "2021-01-01", "evidence": "klein2021clinical" }, "gap_to_target": null, "target_to_limit": null, "display": { "current": "99,5%", "target": null, "limit": null, "gap_to_target": null, "target_to_limit": null } } ], "gaps": [ { "id": "stage-one-sensitivity", "title": "Baixa sensibilidade para cânceres de estágio I", "description": "No estudo de validação caso-controle, a sensibilidade subiu com o estágio, de 16,8% no estágio I a\n90,1% no estágio IV, então o exame encontra sobretudo cânceres já avançados. 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Detectar cânceres\nnão é o mesmo que melhorar desfechos; são necessários acompanhamento mais longo e outros ensaios.\n", "type": "scientific-unknown", "layer": "deployment", "severity": "high", "status": "open", "evidence": [ "neal2026performance" ], "search_terms": [ "NHS-Galleri primary endpoint", "multi-cancer early detection mortality randomized" ] } ], "requires": [ { "technology": "biotech/low-cost-dna-sequencing", "why": "Os exames baseados em metilação e em fragmentos leem o DNA livre de células por sequenciamento, então o preço do exame acompanha o preço do sequenciamento." } ], "required_by": [], "blocks": [], "dependents": [], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": "critical", "evidence": [ "klein2021clinical", "wade2024multi", "neal2026performance" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/health/multi-cancer-early-detection.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/health/multi-cancer-early-detection.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 13, "total": 13, "machine": 13, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "materials/high-selectivity-membranes", "domain": "materials", "name": "Membranas de alta seletividade", "statement": "Membranas que separam sal de água ou um gás de outro com alta permeabilidade e alta seletividade ao\nmesmo tempo, de modo que a separação exija energia próxima do mínimo termodinâmico.\n", "scope": "Dentro: membranas poliméricas, cerâmicas e de materiais bidimensionais para dessalinização e\nseparação de gases. 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Fora: sorventes para gás de combustão com 4 a 15% de CO2 e membranas\n(materials/high-selectivity-membranes).\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 13 ], "search_terms": [ "direct air capture sorbent", "metal-organic framework CO2 capture ambient air", "sorbent regeneration energy" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [], "required_by": [ { "technology": "climate/direct-air-capture", "why": "O sorvente define a capacidade de captura, a energia de regeneração e grande parte do custo da usina." } ], "blocks": [ { "technology": "climate/direct-air-capture", "gap": "cost", "title": "O custo projetado fica na casa das centenas de USD por tonelada" } ], "dependents": [ "climate/direct-air-capture" ], "dependent_domains": [ "climate" ], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/materials/low-cost-co2-sorbents.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/materials/low-cost-co2-sorbents.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 3, "total": 3, "machine": 3, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "materials/low-cost-hts-conductor", "domain": "materials", "name": "Condutor supercondutor de alta temperatura de baixo custo", "statement": "Fita supercondutora de alta temperatura (REBCO) que conduz quiloampères nas condições de um ímã de\nfusão, a um preço por kA-m que permita construir ímãs com centenas de quilômetros de fita.\n", "scope": "Dentro: condutores revestidos de REBCO e seu custo de fabricação. Fora: supercondutores de baixa\ntemperatura como Nb3Sn e NbTi, e o cabeamento e a engenharia de ímãs construídos sobre a fita.\n", "status": "scoping", "readiness_scale": "mrl", "sdgs": [ 7, 9 ], "search_terms": [ "REBCO coated conductor cost", "HTS tape price per kA-m", "REBCO manufacturing scale-up" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [ { "id": "conductor-cost", "metric": "conductor-cost", "headline": true, "conditions": "Fita REBCO a 20 K e 20 T, campo paralelo a c; derivado do preço por metro e da corrente crítica.", "current": { "value": 100, "as_of": "2025-01-01", "evidence": "zhao2025commercial", "note": "Derivado de dois números do resumo (cerca de 20 USD por metro; corrente crítica acima de 200 A para uma fita de 4 mm), então o valor real é igual ou menor que 100. A data é o ano do artigo; nenhum dia é informado." }, "target": { "value": 20, "rationale": "A meta de custo para aplicações de potência definida por um modelo de custo e roteiro de 2026 para fita REBCO por PLD (fumarulo2026evaluating), que também traz o roteiro de taxa de crescimento, espessura de REBCO e corrente crítica para chegar lá.", "evidence": "fumarulo2026evaluating" }, "gap_to_target": 0.699, "target_to_limit": null, "display": { "current": "100 USD kA⁻¹ m⁻¹", "target": "20 USD kA⁻¹ m⁻¹", "limit": null, "gap_to_target": "0,7 ordens de grandeza", "target_to_limit": null } } ], "gaps": [], "requires": [], "required_by": [ { "technology": "energy/fusion-power", "why": "Projetos compactos de confinamento magnético precisam de campos acima de 18-20 T, para os quais os supercondutores de alta temperatura são a tecnologia habilitadora, e seu custo e complexidade são grande parte do núcleo do reator." } ], "blocks": [], "dependents": [ "energy/fusion-power" ], "dependent_domains": [ "energy" ], "worst_open_severity": null, "evidence": [ "zhao2025commercial", "fumarulo2026evaluating" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/materials/low-cost-hts-conductor.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/materials/low-cost-hts-conductor.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 6, "total": 6, "machine": 6, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "neurotech/high-bandwidth-bci", "domain": "neurotech", "name": "Interface cérebro-computador de alta largura de banda", "statement": "Uma interface implantada que permite a uma pessoa com paralisia comunicar-se perto da velocidade de\numa conversa natural, de forma confiável, com um dispositivo que funcione por anos. Esta entrada\nmapeia pesquisa; não é aconselhamento médico.\n", "scope": "Dentro: interfaces intracorticais e outras implantadas que decodificam fala ou movimento tentados\nem texto, som ou controle. Fora: interfaces não invasivas e terapias de estimulação neural. 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Fora: o software de decodificação e a interface\ncomo um todo (neurotech/high-bandwidth-bci).\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 3 ], "search_terms": [ "chronic intracortical electrode signal stability", "foreign body response neural probe", "flexible neural electrode long-term recording" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [], "required_by": [ { "technology": "neurotech/high-bandwidth-bci", "why": "A decodificação depende de registros de eletrodos implantados que precisam continuar funcionando por anos." } ], "blocks": [ { "technology": "neurotech/high-bandwidth-bci", "gap": "rate-gap", "title": "A taxa de decodificação está bem abaixo da conversa natural" } ], "dependents": [ "neurotech/high-bandwidth-bci" ], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/neurotech/long-lived-neural-electrodes.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/neurotech/long-lived-neural-electrodes.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 3, "total": 3, "machine": 3, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "quantum/fault-tolerant-quantum-computer", "domain": "quantum", "name": "Computador quântico tolerante a falhas", "statement": "Um computador quântico que executa algoritmos de valor prático, com taxas de erro lógico baixas o\nbastante para que a resposta seja confiável. Ele faz isso codificando cada qubit lógico em muitos\nqubits físicos ruidosos e corrigindo os erros mais rápido do que eles se acumulam.\n", "scope": "No escopo: a máquina completa que corrige os erros de uma computação, construída aqui a partir de\nqubits físicos, um decodificador em tempo real, controle criogênico e refrigeração, e enlaces entre\nmódulos. Fora do escopo: máquinas ruidosas de escala intermediária sem correção de erros, sensores\nquânticos e redes quânticas como fins em si. O decodificador é coberto por\nquantum/real-time-qec-decoder e os enlaces entre módulos por quantum/quantum-interconnect.\n", "status": "mapped", "readiness": 4, "readiness_evidence": [ "google2024quantum" ], "readiness_note": "Uma memória de código de superfície de distância 7 abaixo do limiar foi demonstrada em laboratório; nenhum algoritmo lógico de valor prático foi executado, e a fiação, a refrigeração e a decodificação para uma máquina de um milhão de qubits não estão construídas.", "sdgs": [ 9 ], "search_terms": [ "quantum error correction below threshold", "logical qubit surface code", "fault-tolerant quantum computing resource estimate" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "alan_machine": [ { "page": "chapters/quantum-alan", "title": "O Alan quântico", "url": "https://the-alan-machine.github.io/the-alan-machine/chapters/quantum-alan/index.html" }, { "page": "building-alan/quantum-hardware", "title": "Construindo Alan: hardware quântico", "url": "https://the-alan-machine.github.io/the-alan-machine/building-alan/quantum-hardware/index.html" } ], "impact": [ { "kind": "risk", "who": "Qualquer pessoa cujos dados são protegidos por RSA-2048", "claim": "Um computador quântico com menos de um milhão de qubits ruidosos poderia fatorar um inteiro RSA de 2048 bits em menos de uma semana, sob as hipóteses da estimativa: erro de porta uniforme de 0,1%, ciclo do código de superfície de 1 microssegundo e tempo de reação do controle de 10 microssegundos.", "class": "reported", "evidence": [ "gidney2025how" ], "metric": "physical-qubits", "sdgs": [ 9 ] } ], "readiness_name": "TRL 4 (4 de 9)", "metrics": [ { "id": "logical-error", "metric": "logical-error-per-cycle", "headline": true, "conditions": "Memória de código de superfície, distância 7, 101 qubits, processador supercondutor.", "current": { "value": 0.00143, "as_of": "2024-12-09", "evidence": "google2024quantum" }, "target": { "value": 1e-12, "rationale": "A estimativa de Gidney para o RSA-2048 roda por menos de uma semana com ciclo de 1 microssegundo, cerca de 6e11 ciclos (6,05e5 s divididos por 1e-6 s; durações de gidney2025how). Um único qubit lógico deve então falhar com probabilidade bem abaixo de 1/(6e11), cerca de 1,7e-12, por ciclo; com muitos qubits lógicos a exigência é ainda menor, de modo que 1e-12 é um piso da ordem de grandeza, não um orçamento preciso.", "evidence": "gidney2025how" }, "gap_to_target": 9.155, "target_to_limit": null, "display": { "current": "0,00143", "target": "10⁻¹²", "limit": null, "gap_to_target": "9,2 ordens de grandeza", "target_to_limit": null } }, { "id": "two-qubit-error", "metric": "two-qubit-gate-infidelity", "conditions": "Melhor par isolado relatado: porta de 60 ns em dois qubits fluxonium, benchmarking aleatorizado.", "current": { "value": 0.0006, "as_of": "2025-01-01", "evidence": "lin2025days", "note": "as_of é o início do ano de publicação (PRX Quantum volume 6, 2025); a data exata não estava no resumo. Um par, não uma matriz uniforme." }, "target": { "value": 0.001, "rationale": "A estimativa de Gidney para o RSA-2048 supõe um erro de porta uniforme de 0,1% em uma grade quadrada de qubits. 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A memória do\nWillow operou com 0,143% de erro lógico por ciclo na distância 7, cerca de nove ordens de grandeza\naquém da meta. Fechar a lacuna exige tanto erro físico menor quanto maior distância de código em\nmuito mais qubits.\n", "metric": "logical-error", "type": "engineering", "layer": "device", "severity": "high", "status": "active", "evidence": [ "google2024quantum", "lin2025days" ], "search_terms": [ "two-qubit gate fidelity 99.9 superconducting", "fluxonium gate", "leakage suppression" ], "approach": [ { "name": "Qubits fluxonium com portas diretas de dois qubits", "readiness": 3, "evidence": [ "lin2025days" ] } ] }, { "id": "qubit-count-and-wiring", "title": "Número de qubits e fiação de controle", "description": "A maior memória com correção de erros na evidência usa 101 qubits; a meta é de até um milhão. Uma\nlinha coaxial por qubit vinda da temperatura ambiente não escala, de modo que o controle e a\nleitura precisam passar para dentro do criostato. A multiplexação cryo-CMOS funcionou abaixo de 15\nmK sem degradar os tempos de relaxação, e a demultiplexação digital supercondutora operou um\nsistema de vários qubits, ambas em escala de laboratório.\n", "metric": "qubits", "type": "engineering", "layer": "system", "severity": "critical", "status": "active", "blocked_by": [ "enablers/cryogenic-control-electronics", "enablers/dilution-refrigeration" ], "evidence": [ "acharya2023multiplexed", "jordan2026quantum", "krinner2019engineering", "pauka2019cryogenic" ], "search_terms": [ "cryo-CMOS qubit control", "wiring bottleneck superconducting qubits", "digital demultiplexing cryogenic" ], "approach": [ { "name": "Multiplexador cryo-CMOS abaixo de 15 mK", "readiness": 4, "evidence": [ "acharya2023multiplexed" ] }, { "name": "Eletrônica digital supercondutora de controle em milikelvin", "readiness": 4, "evidence": [ "jordan2026quantum" ] } ] }, { "id": "correlated-errors", "title": "Erros correlacionados por raios cósmicos e radioatividade", "description": "Múons e raios gama criam surtos de quasipartículas que causam erros correlacionados em todo o chip,\nque a correção de erros não consegue absorver. Uma medição em um processador de 63 qubits separou\nas contribuições dos múons e dos raios gama. A conversão descendente de fônons pela face traseira\nreduziu o envenenamento correlacionado em duas ordens de grandeza em chips de três qubits; isso não\nfoi demonstrado em uma matriz de um milhão de qubits.\n", "metric": "logical-error", "type": "scientific-unknown", "layer": "device", "severity": "high", "status": "promising", "evidence": [ "li2025cosmic", "iaia2022phonon" ], "search_terms": [ "cosmic ray quasiparticle burst superconducting qubits", "phonon downconversion", "underground quantum processor" ], "approach": [ { "name": "Conversão descendente de fônons com reservatórios de metal normal na face traseira", "readiness": 4, "evidence": [ "iaia2022phonon" ] } ] }, { "id": "decoding-at-scale", "title": "Decodificação em escala e em tempo real", "description": "O decodificador do Willow teve média de 63 microssegundos na distância 5, seis vezes o tempo de\nreação de 10 microssegundos suposto na estimativa do RSA-2048, e com tempo de ciclo de 1,1\nmicrossegundo, longe de 1 microssegundo com milhares de qubits lógicos. Decodificadores em FPGA\nrelatam dezenas a centenas de nanossegundos por rodada de medição em estudos com ruído modelado, o\nque não é a mesma grandeza que a latência de ponta a ponta em um experimento em execução.\n", "metric": "decoder", "type": "engineering", "layer": "system", "severity": "high", "status": "active", "blocked_by": [ "quantum/real-time-qec-decoder" ], "evidence": [ "google2024quantum", "liyanage2024fpga", "gidney2025how" ], "search_terms": [ "real-time decoder surface code latency", "FPGA ASIC decoder quantum error correction" ], "approach": [ { "name": "Decodificador Union-Find distribuído em FPGA", "readiness": 3, "evidence": [ "liyanage2024fpga" ] } ] }, { "id": "refrigeration", "title": "Refrigeração para a carga térmica", "description": "Cada qubit cabeado acrescenta carga térmica passiva dos cabos e carga ativa da dissipação dos\nsinais. O refrigerador de diluição mais potente na evidência entrega 2 mW a cerca de 100 mK, com\ntemperatura de base de 6,6 mK; nenhuma fonte no atlas declara a carga de uma máquina de um milhão\nde qubits. Modelos de recursos de máquinas modulares preveem a carga elétrica e térmica e apontam\npara dividir a máquina entre criostatos.\n", "metric": "qubits", "type": "engineering", "layer": "system", "severity": "high", "status": "open", "blocked_by": [ "enablers/dilution-refrigeration" ], "evidence": [ "guan2025development", "krinner2019engineering", "saadatmand2026superconducting" ], "search_terms": [ "dilution refrigerator cooling power large-scale quantum computer", "heat budget qubit wiring" ], "approach": [ { "name": "Máquina modular dividida entre vários criostatos", "readiness": 2, "evidence": [ "saadatmand2026superconducting" ] } ] }, { "id": "module-links", "title": "Enlaces entre módulos", "description": "Uma máquina de vários nós precisa de emaranhamento entre criostatos. As portas entre nós podem ser\nduas a três ordens de grandeza mais ruidosas e mais lentas do que as operações locais, e uma\nanálise de sistemas conclui que o desempenho dos enlaces precisa melhorar de 10 a 100 vezes.\n", "metric": "logical-error", "type": "engineering", "layer": "system", "severity": "high", "status": "open", "blocked_by": [ "quantum/quantum-interconnect" ], "evidence": [ "ang2024arquin" ], "search_terms": [ "microwave-to-optical transduction", "modular superconducting quantum computer links" ], "approach": [ { "name": "Interconexões ópticas com destilação de emaranhamento", "readiness": 2, "evidence": [ "ang2024arquin" ] } ] } ], "requires": [ { "technology": "quantum/real-time-qec-decoder", "why": "Cada ciclo de correção de erros precisa ter suas síndromes decodificadas antes da próxima operação lógica que depende delas.", "metric": "decoder-latency", "value": 1e-05, "need": "Tempo de reação de 10 microssegundos, o valor suposto na estimativa de recursos do RSA-2048 (gidney2025how)." }, { "technology": "enablers/dilution-refrigeration", "why": "Qubits supercondutores operam a cerca de 10 mK, e cada linha de controle e amplificador acrescenta calor a esse estágio.", "metric": "cooling-power", "need": "Potência de resfriamento suficiente, em um criostato ou em vários interligados, para a carga térmica de até um milhão de qubits físicos e sua fiação." }, { "technology": "enablers/cryogenic-control-electronics", "why": "Uma linha coaxial por qubit não escala para um milhão de qubits; a eletrônica de controle e leitura precisa ficar no frio." }, { "technology": "quantum/quantum-interconnect", "why": "Uma máquina de até um milhão de qubits dificilmente caberá em um único criostato, de modo que os módulos precisam ser interligados por canais quânticos." } ], "required_by": [], "blocks": [], "dependents": [], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": "critical", "evidence": [ "google2024quantum", "gidney2025how", "lin2025days", "acharya2023multiplexed", "jordan2026quantum", "krinner2019engineering", "pauka2019cryogenic", "li2025cosmic", "iaia2022phonon", "liyanage2024fpga", "guan2025development", "saadatmand2026superconducting", "ang2024arquin" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/quantum/fault-tolerant-quantum-computer.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/quantum/fault-tolerant-quantum-computer.md", "translation": { "translated": 42, "total": 42, "machine": 42, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "quantum/quantum-interconnect", "domain": "quantum", "name": "Interconexão quântica", "statement": "Canais que transportam estados quânticos ou emaranhamento entre processadores quânticos em\ncriostatos ou módulos separados, para que uma máquina possa crescer além do que um criostato\ncomporta.\n", "scope": "No escopo: enlaces entre módulos de uma máquina supercondutora, como a transdução de micro-ondas\npara óptico e a distribuição óptica de emaranhamento, e sua fidelidade e taxa. Fora do escopo:\nredes quânticas de longa distância e comunicação como fins em si, e acopladores no chip dentro de\num módulo.\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 9 ], "search_terms": [ "quantum interconnect modular quantum computer", "microwave-to-optical transduction", "entanglement distribution between cryostats" ], "curators": [], "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [ { "technology": "enablers/photonic-integration", "why": "Enlaces ópticos entre módulos precisam de guias de onda de baixa perda, moduladores e detectores integrados no chip." } ], "required_by": [ { "technology": "quantum/fault-tolerant-quantum-computer", "why": "Uma máquina de até um milhão de qubits dificilmente caberá em um único criostato, de modo que os módulos precisam ser interligados por canais quânticos." } ], "blocks": [ { "technology": "quantum/fault-tolerant-quantum-computer", "gap": "module-links", "title": "Enlaces entre módulos" } ], "dependents": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/quantum/quantum-interconnect.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/quantum/quantum-interconnect.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 4, "total": 4, "machine": 4, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "quantum/real-time-qec-decoder", "domain": "quantum", "name": "Decodificador de correção quântica de erros em tempo real", "statement": "Hardware e algoritmos clássicos que transformam o fluxo de medições de síndrome de um código\ncorretor de erros em correções, rápido o bastante para que o computador quântico nunca espere por\nelas.\n", "scope": "No escopo: o algoritmo de decodificação, sua implementação em FPGA ou ASIC, e sua latência e vazão\ndurante um experimento em execução. Fora do escopo: a escolha do código, os próprios qubits\n(quantum/fault-tolerant-quantum-computer) e a eletrônica criogênica sobre a qual ele pode ficar\n(enablers/cryogenic-control-electronics).\n", "status": "scoping", "sdgs": [ 9 ], "search_terms": [ "real-time decoder surface code", "FPGA decoder quantum error correction", "decoder latency" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [ { "id": "latency", "metric": "decoder-latency", "headline": true, "conditions": "Latência média do decodificador em tempo real em um experimento em execução: código de superfície de distância 5, tempo de ciclo de 1,1 microssegundo.", "current": { "value": 6.3e-05, "as_of": "2024-12-09", "evidence": "google2024quantum", "note": "Outros estudos de decodificadores relatam tempos por rodada de medição sob ruído modelado (liyanage2024fpga); esses não são latências de ponta a ponta em um experimento e não são usados como valores atuais." }, "target": { "value": 1e-05, "rationale": "O tempo de reação do sistema de controle de 10 microssegundos suposto pela estimativa de recursos do RSA-2048 (gidney2025how).", "evidence": "gidney2025how" }, "gap_to_target": 0.799, "target_to_limit": null, "display": { "current": "6,3 × 10⁻⁵ s", "target": "10⁻⁵ s", "limit": null, "gap_to_target": "0,8 ordens de grandeza", "target_to_limit": null } } ], "gaps": [], "requires": [ { "technology": "enablers/cryogenic-control-electronics", "why": "O decodificador lê as síndromes do sistema de controle, e colocá-lo perto dos qubits encurta o caminho e a latência." } ], "required_by": [ { "technology": "quantum/fault-tolerant-quantum-computer", "why": "Cada ciclo de correção de erros precisa ter suas síndromes decodificadas antes da próxima operação lógica que depende delas.", "metric": "decoder-latency", "value": 1e-05, "need": "Tempo de reação de 10 microssegundos, o valor suposto na estimativa de recursos do RSA-2048 (gidney2025how)." } ], "blocks": [ { "technology": "quantum/fault-tolerant-quantum-computer", "gap": "decoding-at-scale", "title": "Decodificação em escala e em tempo real" } ], "dependents": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": null, "evidence": [ "google2024quantum", "gidney2025how" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/quantum/real-time-qec-decoder.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/quantum/real-time-qec-decoder.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 7, "total": 7, "machine": 7, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "space/closed-loop-life-support", "domain": "space", "name": "Suporte de vida em circuito fechado", "statement": "Um sistema de suporte de vida para pessoas no espaço ou em outro mundo que recicla ar, água e\nresíduos alimentares, de modo que o reabastecimento a partir da Terra seja uma pequena fração do\nconsumo da tripulação.\n", "scope": "Dentro: recuperação de água e oxigênio, processamento de resíduos e produção biorregenerativa de\nalimentos para uma tripulação. Fora: o lançamento à órbita (space/low-cost-access-to-orbit), a\nblindagem contra radiação e a usina de energia. A métrica principal, uma fração de fechamento dos\nfluxos de massa, ainda não está em taxonomy/metrics.toml, então a tecnologia continua proposta.\n", "status": "proposed", "sdgs": [ 9 ], "search_terms": [ "closed-loop life support system", "bioregenerative life support", "environmental control and life support system water recovery" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [], "gaps": [], "requires": [], "required_by": [], "blocks": [], "dependents": [], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": null, "evidence": [], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/space/closed-loop-life-support.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/space/closed-loop-life-support.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 3, "total": 3, "machine": 3, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "space/low-cost-access-to-orbit", "domain": "space", "name": "Acesso de baixo custo à órbita", "statement": "Colocar carga útil em órbita terrestre baixa a um custo por quilograma baixo o bastante para que a\nmassa deixe de ser o principal limite do que se constrói no espaço.\n", "scope": "Dentro: o custo por quilograma do lançamento à órbita terrestre baixa, por sistemas de lançamento\nreutilizáveis ou de outro modo mais baratos. 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O custo por quilograma cai com a carga útil acumulada\nlançada, seguindo uma curva de aprendizado, então novas reduções dependem de reutilização em ritmo\nmaior e com mais do veículo recuperado.\n", "metric": "launch-cost", "type": "cost", "layer": "deployment", "severity": "high", "status": "active", "evidence": [ "reddy2018spacex", "terzi2026from" ], "search_terms": [ "fully reusable launch vehicle turnaround cost", "Wright's law launch cost" ] }, { "id": "market-and-debris", "title": "Estrutura de mercado e detritos orbitais podem desacelerar a queda", "description": "O estudo que ajusta a curva de aprendizado alerta que mudanças geopolíticas, possível comportamento\nmonopolista nos mercados de lançamento comercial e o problema crescente dos detritos orbitais podem\nmoderar as reduções de custo.\n", "metric": "launch-cost", "type": "regulation", "layer": "deployment", "severity": "medium", "status": "open", "evidence": [ "terzi2026from" ], "search_terms": [ "orbital debris launch market concentration" ] } ], "requires": [], "required_by": [], "blocks": [], "dependents": [], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": "high", "evidence": [ "terzi2026from", "reddy2018spacex" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/space/low-cost-access-to-orbit.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/space/low-cost-access-to-orbit.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 10, "total": 10, "machine": 10, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "id": "water/low-energy-desalination", "domain": "water", "name": "Dessalinização de baixa energia", "statement": "Transformar água do mar em água doce usando eletricidade próxima do mínimo termodinâmico da\nseparação, de modo que a dessalinização deixe de ser limitada pela conta de energia.\n", "scope": "Dentro: dessalinização de água do mar por membranas (osmose reversa, eletrodiálise) e a recuperação\nde energia e o estagiamento em torno delas. Fora: as próprias membranas, que são\nmaterials/high-selectivity-membranes; o reúso de água salobra e de efluentes, que partem de\nsalinidade muito menor e precisam de menos energia; e a fonte de energia, que pertence ao domínio\nde energia.\n", "status": "scoping", "sdgs": [ 6 ], "search_terms": [ "seawater reverse osmosis specific energy consumption", "thermodynamic minimum energy of desalination", "multistage electrodialysis seawater" ], "curators": [], "last_reviewed": "2026-10-04", "readiness_name": "não avaliado", "metrics": [ { "id": "sec", "metric": "specific-energy-consumption", "headline": true, "conditions": "Alimentação com água do mar, eletricidade por metro cúbico de água doce.", "current": { "value": 3, "as_of": "2021-01-01", "evidence": "doornbusch2021multistage", "note": "Melhor valor encontrado em uma medição com água do mar natural nesta passagem inicial: eletrodiálise em múltiplos estágios, não osmose reversa. A busca no nível dos resumos não encontrou um número medido de osmose reversa em escala plena com valor citável, então o estado da arte real pode ser menor; um curador deve substituir este valor por uma medição de osmose reversa em escala plena." }, "target": { "value": 1.0, "rationale": "Um valor redondo escolhido pelo atlas, não definido por uma agência: cerca do nível que um estudo de simulação atingiu para osmose reversa em água do mar diluída osmoticamente (0,96 kWh/m3), e um terço do valor atual, para que a energia deixe de dominar o custo da água dessalinizada.", "evidence": "yalamanchili2024can" }, "gap_to_target": 0.477, "target_to_limit": null, "display": { "current": "3 kWh m⁻³", "target": "1 kWh m⁻³", "limit": null, "gap_to_target": "0,5 ordens de grandeza", "target_to_limit": null } } ], "gaps": [ { "id": "thermodynamic-floor", "title": "Usinas práticas já operam perto do limite termodinâmico", "description": "A osmose reversa e a eletrodiálise reversíveis consomem a energia livre de Gibbs da separação, e a\nenergia prática de ambas só se aproxima desse mínimo à medida que o número de estágios cresce.\nRevisões afirmam que a maioria das tecnologias de dessalinização já opera perto do seu limite,\nentão a redução restante é limitada e cada passo custa capital. O valor numérico do mínimo está no\ncorpo dos artigos citados e ainda não está registrado aqui.\n", "metric": "sec", "type": "fundamental-limit", "layer": "principle", "severity": "high", "status": "open", "evidence": [ "wang2020derivation", "elimelech2011future", "nassrullah2020energy" ], "search_terms": [ "Gibbs free energy of separation seawater", "minimum energy desalination recovery ratio" ] }, { "id": "membrane-permselectivity", "title": "Permeabilidade e seletividade da membrana são um compromisso", "description": "As membranas de osmose reversa trocam permeabilidade à água por rejeição de sal. A análise de\nmembranas biomiméticas indica o que uma membrana mais permeável e sem defeitos poderia oferecer\npara a dessalinização de água do mar, mas essas membranas ainda não são um produto comercial.\n", "metric": "sec", "type": "engineering", "layer": "device", "severity": "high", "status": "active", "blocked_by": [ "materials/high-selectivity-membranes" ], "evidence": [ "werber2018permselectivity", "elimelech2011future" ], "search_terms": [ "permselectivity upper bound seawater reverse osmosis membrane", "aquaporin biomimetic membrane desalination" ] } ], "requires": [ { "technology": "materials/high-selectivity-membranes", "why": "A permeabilidade e a seletividade da membrana definem o quanto a dessalinização em estágios pode se aproximar do mínimo termodinâmico." } ], "required_by": [], "blocks": [], "dependents": [], "dependent_domains": [], "worst_open_severity": "high", "evidence": [ "doornbusch2021multistage", "yalamanchili2024can", "wang2020derivation", "elimelech2011future", "nassrullah2020energy", "werber2018permselectivity" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/water/low-energy-desalination.toml", "page": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/atlas/water/low-energy-desalination.md", "alan_machine": [], "translation": { "translated": 11, "total": 11, "machine": 11, "stale": 0, "reviewed_by": [] } } ], "evidence": [ { "key": "abushawareb2024achievement", "title": "Achievement of Target Gain Larger than Unity in an Inertial Fusion Experiment", "authors": [ "Abu-Shawareb, H." ], "year": 2024, "venue": "Physical Review Letters", "type": "article", "doi": "10.1103/PhysRevLett.132.065102", "class": "established", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "note": "Lista de autores reduzida ao primeiro autor; o artigo traz a lista de autores da colaboração. Disparo de 2022-12-05, publicado em 2024.", "finding": [ { "metric": "scientific-gain", "value": 1.5, "unit": "1", "conditions": "Implosão por acionamento indireto na National Ignition Facility, 2,05 MJ de luz laser de 351 nm, rendimento de fusão de 3,1 MJ, 2022-12-05.", "quote": "an indirect drive fusion implosion on the National Ignition Facility (NIF) achieved a target gain G_{target} of 1.5" } ], "link": "https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.132.065102", "cited_by": [ "energy/fusion-power" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/abushawareb2024achievement.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "acharya2023multiplexed", "title": "Multiplexed superconducting qubit control at millikelvin temperatures with a low-power cryo-CMOS multiplexer", "authors": [ "Acharya, R.", "Brebels, S.", "Grill, Alexander", "Verjauw, Jeroen", "Ivanov, Ts.", "Lozano, Daniel Pérez", "Wan, Danny", "Van Damme, Jacques" ], "year": 2023, "venue": "Nature Electronics", "type": "article", "doi": "10.1038/s41928-023-01033-8", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada na saída do scout. Evidência de controle cryo-CMOS a milikelvin sem degradar o qubit.", "finding": [ { "conditions": "Multiplexador cryo-CMOS de radiofrequência operando abaixo de 15 mK, ligado a um qubit supercondutor.", "quote": "operates below 15 mK with a minimal cross-coupling" } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41928-023-01033-8", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/acharya2023multiplexed.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "allen2017expression", "title": "Expression of 16 Nitrogenase Proteins within the Plant Mitochondrial Matrix", "authors": [ "Allen, Robert S.", "Tilbrook, Kimberley", "Warden, Andrew C.", "Campbell, Peter C.", "Rolland, Vivien", "Singh, Surinder Pal", "Wood, Craig C." ], "year": 2017, "venue": "Frontiers in Plant Science", "type": "article", "doi": "10.3389/fpls.2017.00287", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo; expressão em Nicotiana benthamiana, não em uma cultura agrícola.", "quote": "the NifD catalytic component was the least abundant" } ], "link": "https://doi.org/10.3389/fpls.2017.00287", "cited_by": [ "food/nitrogen-fixing-cereals" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/allen2017expression.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "almogy2022cost", "title": "Cost-efficient whole genome-sequencing using novel mostly natural sequencing-by-synthesis chemistry and open fluidics platform", "authors": [ "Almogy, Gilad", "Pratt, Mark", "Oberstrass, Florian C.", "Lee, Linda", "Mazur, Dan", "Beckett, Nate", "Barad, Omer", "Soifer, Ilya" ], "year": 2022, "venue": "bioRxiv", "type": "preprint", "doi": "10.1101/2022.05.29.493900", "class": "reported", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Preprint do desenvolvedor da plataforma; o resumo dá o custo por gigabase, não por genoma. O resultado abaixo é derivado, veja suas condições.", "finding": [ { "metric": "sequencing-cost", "value": 90, "unit": "USD", "conditions": "Derivado, não declarado no resumo: 1 USD por Gb vezes cobertura de 30 vezes de um genoma humano de 3 Gb (3 000 Mb e cobertura de 30 vezes são as premissas que o NHGRI usa para plataformas do tipo Illumina, veja wetterstrand2023dna). A base de custo do valor de 1 USD/Gb não é definida no resumo.", "quote": "at a low cost of $1/Gb" } ], "link": "https://doi.org/10.1101/2022.05.29.493900", "cited_by": [ "biotech/low-cost-dna-sequencing" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/almogy2022cost.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "ang2024arquin", "title": "ARQUIN: Architectures for Multinode Superconducting Quantum Computers", "authors": [ "Ang, James", "Carini, Gabriella A.", "Chen, Yanzhu", "Chuang, Isaac L.", "Demarco, Michael", "Economou, Sophia E.", "Eickbusch, Alec", "Faraon, Andrei" ], "year": 2024, "venue": "ACM Transactions on Quantum Computing", "type": "article", "doi": "10.1145/3674151", "class": "extrapolation", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada na saída do scout. Análise de sistemas com modelos de hardware; o 10-100x é um requisito, não uma medição.", "finding": [ { "conditions": "Análise de sistemas de computadores supercondutores de múltiplos nós com interconexões ópticas.", "quote": "internode gates in these systems may be two to three orders of magnitude noisier and slower than local operations" }, { "conditions": "Mesma análise; o desempenho de enlace que os algoritmos exigem.", "quote": "We find that a factor of 10–100× better link performance is required" } ], "link": "https://doi.org/10.1145/3674151", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/ang2024arquin.toml", "translation": { "translated": 3, "total": 3, "machine": 3, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "barcohen2019embedded", "title": "Embedded Cooling for Wide Bandgap Power Amplifiers: A Review", "authors": [ "Bar‐Cohen, Avram", "Maurer, J. J.", "Altman, David H." ], "year": 2019, "venue": "Journal of Electronic Packaging", "type": "review", "doi": "10.1115/1.4043404", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Um recorde de laboratório em pequenos dispositivos de teste de GaN sobre diamante, não um resfriador compatível com o encapsulamento de um die grande de acelerador de IA.", "finding": [ { "metric": "heat-flux", "value": 400000000.0, "unit": "W m^-2", "conditions": "Fluxo de calor recorde acima de 40 kW/cm2 (4e8 W/m2) no programa de transporte térmico próximo à junção da DARPA, GaN sobre diamante, resfriamento embutido, pequena área aquecida.", "quote": "heat fluxes, above 40 kW/cm2, achieved in Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)'s near-junction thermal transport (NJTT) program" } ], "link": "https://doi.org/10.1115/1.4043404", "cited_by": [ "enablers/heat-removal" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/barcohen2019embedded.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "bennett2023improving", "title": "Improving de novo protein binder design with deep learning", "authors": [ "Bennett, Nathaniel R.", "Coventry, Brian", "Goreshnik, Inna", "Huang, Buwei", "Allen, Aza", "Vafeados, Dionne K.", "Peng, Ying Po", "Dauparas, Justas" ], "year": 2023, "venue": "Nature Communications", "type": "article", "doi": "10.1038/s41467-023-38328-5", "pmid": "37149653", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada aos oito primeiros, como impressa pelo scout.", "finding": [ { "conditions": "Filtragem por aprendizado profundo de ligantes projetados (AlphaFold2 ou RoseTTAFold) comparada ao projeto baseado em energia.", "quote": "increases design success rates nearly 10-fold" } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41467-023-38328-5", "cited_by": [ "biotech/de-novo-protein-design" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/bennett2023improving.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "bose2024anneal", "title": "Anneal-free ultra-low loss silicon nitride integrated photonics", "authors": [ "Bose, Debapam", "Harrington, Mark", "Isichenko, Andrei", "Liu, Kaikai", "Wang, Jiawei", "Chauhan, Nitesh", "Newman, Zachary L.", "Blumenthal, Daniel J." ], "year": 2024, "venue": "Light Science & Applications", "type": "article", "doi": "10.1038/s41377-024-01503-4", "pmid": "38977674", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Perda em guia de onda em um processo de baixa temperatura compatível com CMOS.", "finding": [ { "metric": "waveguide-loss", "value": 1.77, "unit": "dB m^-1", "conditions": "Guias de onda com núcleo de nitreto de 80 nm, processo sem recozimento a no máximo 250 C.", "quote": "enabling 1.77 dB m -1 loss and 14.9 million Q for 80 nm nitride core waveguides" } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41377-024-01503-4", "cited_by": [ "enablers/photonic-integration" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/bose2024anneal.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "doornbusch2021multistage", "title": "Multistage electrodialysis for desalination of natural seawater", "authors": [ "Doornbusch, Gijs", "van der Wal, Marrit", "Tedesco, Michele", "Post, Jan W.", "Nijmeijer, Kitty", "Borneman, Zandrie" ], "year": 2021, "venue": "Desalination", "type": "article", "doi": "10.1016/j.desal.2021.114973", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "metric": "specific-energy-consumption", "value": 3, "unit": "kWh m^-3", "conditions": "Medido, eletrodiálise multiestágio em escala ampliada em água do mar natural, 27 g/l na entrada e 1,9 g/l na saída, estável por 18 dias. Eletrodiálise, não osmose reversa.", "quote": "The system performance was stable over 18 days, with an average energy consumption of 3 kWh/m3" } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.desal.2021.114973", "cited_by": [ "water/low-energy-desalination" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/doornbusch2021multistage.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "elimelech2011future", "title": "The Future of Seawater Desalination: Energy, Technology, and the Environment", "authors": [ "Elimelech, Menachem", "Phillip, William A." ], "year": 2011, "venue": "Science", "type": "review", "doi": "10.1126/science.1200488", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo de uma revisão; sem valor de métrica.", "quote": "seawater desalination is still more energy intensive compared to conventional technologies for the treatment of fresh water" } ], "link": "https://doi.org/10.1126/science.1200488", "cited_by": [ "water/low-energy-desalination" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/elimelech2011future.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "elsworth2025measuring", "title": "Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale", "authors": [ "Elsworth, Cooper", "Huang, Keguo", "Patterson, David", "Schneider, Ian", "Sedivy, Robert", "Goodman, Savannah", "Townsend, Ben", "Ranganathan, Parthasarathy" ], "year": 2025, "venue": "arXiv", "type": "preprint", "arxiv": "2508.15734", "class": "reported", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Os autores além do oitavo não constam na saída do scout. Serviço em produção medido pela empresa. O valor é 0,24 Wh por prompt de texto mediano do Gemini Apps, não por token, então a ficha não traz resultado de energia por token; o atlas a cita pela redução de 33x em um ano e pela maturidade de produção.", "finding": [ { "conditions": "Por prompt, não por token: prompt de texto mediano do Gemini Apps, pilha de serviço completa (0,24 Wh, cerca de 864 J). Nenhuma métrica do atlas é por prompt, então este resultado não traz métrica.", "quote": "the median Gemini Apps text prompt consumes 0.24 Wh of energy" } ], "link": "https://arxiv.org/abs/2508.15734", "cited_by": [ "ai/energy-efficient-inference" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/elsworth2025measuring.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "fumarulo2026evaluating", "title": "Evaluating the scalability of REBCO coated-conductor manufacturing by pulsed laser deposition", "authors": [ "Fumarulo, Savino", "Massa, Leonardo", "Sesti, Valentina", "Kirkels, Arjan", "Senatore, Carmine", "Martina, Mario L V" ], "year": 2026, "venue": "Superconductor Science and Technology", "type": "article", "doi": "10.1088/1361-6668/aea455", "class": "established", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-opus-5-5", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "note": "Modelo de custo de baixo para cima e curvas de aprendizado para fita REBCO por PLD. A estimativa de custo atual está no corpo do artigo, não no resumo; um curador que a ler pode substituir o valor atual derivado do atlas.", "finding": [ { "metric": "conductor-cost", "value": 20, "unit": "USD kA^-1 m^-1", "conditions": "Meta de custo para aplicações de potência declarada pelos autores; não é um preço medido.", "quote": "we present a technology roadmap to reach the cost target of $20/(kA·m) required for power applications" } ], "link": "https://doi.org/10.1088/1361-6668/aea455", "cited_by": [ "materials/low-cost-hts-conductor" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/fumarulo2026evaluating.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "gidney2025how", "title": "How to factor 2048 bit RSA integers with less than a million noisy qubits", "authors": [ "Gidney, Craig" ], "year": 2025, "venue": "arXiv", "type": "preprint", "arxiv": "2505.15917", "class": "reported", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Estimativa de recursos, não uma medição. Usada para as metas: menos de um milhão de qubits ruidosos, erro de porta uniforme de 0,1%, ciclo de código de superfície de 1 microssegundo, tempo de reação do controle de 10 microssegundos, menos de uma semana de execução.", "finding": [ { "metric": "physical-qubits", "value": 1000000.0, "unit": "qubit", "conditions": "Limite superior de qubits para fatorar um inteiro RSA de 2048 bits em menos de uma semana; o resumo diz menos de um milhão, então 1e6 é o limite, não uma estimativa da contagem exata.", "quote": "I estimate that a 2048 bit RSA integer could be factored in less than a week by a quantum computer with less than a million noisy qubits." } ], "link": "https://arxiv.org/abs/2505.15917", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer", "quantum/real-time-qec-decoder" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/gidney2025how.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "goncharov2025laser", "title": "Laser requirements for inertial fusion energy target designs", "authors": [ "Goncharov, Valeri N." ], "year": 2025, "venue": "Optical Technologies for Inertial Fusion Energy", "type": "article", "doi": "10.1117/12.3041301", "class": "reported", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-opus-5-5", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "note": "Palestra de conferência (anais da SPIE). Declara o requisito de alto ganho para energia de fusão inercial como uma razão entre rendimento de nêutrons e energia do laser de cerca de 100.", "finding": [ { "metric": "scientific-gain", "value": 100, "unit": "1", "conditions": "Requisito para uma usina de energia de fusão inercial, não uma medição: rendimento de nêutrons sobre a energia do laser incidente.", "quote": "implosion physics can meet the high-gain requirements for IFE (when a ratio of neutron yield to incident laser energy ~100)" } ], "link": "https://doi.org/10.1117/12.3041301", "cited_by": [ "energy/fusion-power" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/goncharov2025laser.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "google2024quantum", "title": "Quantum error correction below the surface code threshold", "authors": [ "Google Quantum AI and Collaborators" ], "year": 2024, "venue": "Nature", "type": "article", "doi": "10.1038/s41586-024-08449-y", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-opus-5-5", "note": "Publicado online em 2024-12-09; impresso em 2025. O processador Willow.", "finding": [ { "metric": "logical-error-per-cycle", "value": 0.00143, "unit": "1", "conditions": "Memória de código de superfície de distância 7 em 101 qubits do processador supercondutor Willow.", "quote": "culminating in a 101-qubit distance-7 code with 0.143% ± 0.003% error per cycle of error correction" }, { "metric": "decoder-latency", "value": 6.3e-05, "unit": "s", "conditions": "Latência média do decodificador em tempo real, código de superfície de distância 5, até um milhão de ciclos de 1,1 microssegundo cada.", "quote": "achieving an average decoder latency of 63 μs at distance-5 up to a million cycles, with a cycle time of 1.1 μs" }, { "metric": "physical-qubits", "value": 101, "unit": "qubit", "conditions": "Qubits usados pela memória de código de superfície de distância 7.", "quote": "culminating in a 101-qubit distance-7 code" } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41586-024-08449-y", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer", "quantum/real-time-qec-decoder" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/google2024quantum.toml", "translation": { "translated": 4, "total": 4, "machine": 4, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "guan2025development", "title": "Development of a cryogen-free dilution refrigerator with a cooling power of 2000 μ W at around 100 mK", "authors": [ "Guan, Xiang", "Wang, De Ming", "Xie, Yong Jie", "Fan, Jie", "Ji, Zhong Qing" ], "year": 2025, "venue": "Review of Scientific Instruments", "type": "article", "doi": "10.1063/5.0294894", "pmid": "41329012", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Potência de resfriamento a cerca de 100 mK, não no estágio de qubits de 10-20 mK. Conversão: 2000 microwatts = 2e-3 W.", "finding": [ { "metric": "cooling-power", "value": 0.002, "unit": "W", "conditions": "Refrigerador de diluição sem criogênicos, quatro unidades de diluição em paralelo, dois pré-resfriadores de tubo pulsado; a 102,48 mK; 2000 microwatts convertidos em 2e-3 W.", "quote": "a cooling power of 2000 μW at 102.48 mK" } ], "link": "https://doi.org/10.1063/5.0294894", "cited_by": [ "enablers/dilution-refrigeration", "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/guan2025development.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "guo2022biological", "title": "Biological nitrogen fixation in cereal crops: Progress, strategies, and perspectives", "authors": [ "Guo, Kaiyan", "Yang, Jun", "Yu, Nan", "Luo, Li", "Wang, Ertao" ], "year": 2022, "venue": "Plant Communications", "type": "review", "doi": "10.1016/j.xplc.2022.100499", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo de uma revisão.", "quote": "Engineering cereal crops that can fix nitrogen like legumes or associate with nitrogen-fixing microbiomes could help to avoid the problems caused by the overuse of synthetic nitrogen fertilizer." } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.xplc.2022.100499", "cited_by": [ "food/nitrogen-fixing-cereals" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/guo2022biological.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "ho2023limits", "title": "Limits to the Energy Efficiency of CMOS Microprocessors", "authors": [ "Ho, Anson", "Erdil, Ege", "Besiroglu, Tamay" ], "year": 2023, "venue": "arXiv", "type": "preprint", "arxiv": "2312.08595", "class": "extrapolation", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Uma estimativa da eficiência máxima de CMOS a partir de custos de energia de primeiros princípios e parâmetros empíricos, em operações FP4 por joule; é uma projeção, não uma medição.", "finding": [ { "metric": "energy-efficiency", "value": 4700000000000000.0, "unit": "FLOP J^-1", "conditions": "Estimativa por média geométrica do máximo de operações de ponto flutuante por joule para microprocessadores CMOS, contadas em operações FP4, combinando chaveamento de transistores, capacitância de interconexão e fuga. Uma estimativa de um teto, não um valor atual.", "quote": "Combining these yields a geometric mean estimate of 4.7e15 FP4/J for the maximum CMOS energy efficiency, roughly two hundred-fold more efficient than current microprocessors." } ], "link": "https://arxiv.org/abs/2312.08595", "cited_by": [ "ai/energy-efficient-inference" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/ho2023limits.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "huisman2019roadmap", "title": "A Roadmap toward Engineered Nitrogen-Fixing Nodule Symbiosis", "authors": [ "Huisman, Rik", "Geurts, René" ], "year": 2019, "venue": "Plant Communications", "type": "review", "doi": "10.1016/j.xplc.2019.100019", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo de uma revisão.", "quote": "the long-standing objective to engineer the nitrogen-fixing nodulation trait on non-leguminous crop plants has not been achieved yet" } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.xplc.2019.100019", "cited_by": [ "food/nitrogen-fixing-cereals" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/huisman2019roadmap.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "iaia2022phonon", "title": "Phonon downconversion to suppress correlated errors in superconducting qubits", "authors": [ "Iaia, Vito", "Ku, Jaseung", "Ballard, A.", "Larson, C. P.", "Yelton, E.", "Liu, C. H.", "Patel, S.", "McDermott, Robert" ], "year": 2022, "venue": "Nature Communications", "type": "article", "doi": "10.1038/s41467-022-33997-0", "pmid": "36307415", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada na saída do scout. Uma abordagem de mitigação para erros correlacionados; nenhum valor de métrica do atlas foi extraído.", "finding": [ { "conditions": "Conversão descendente de fônons por metal normal na face traseira de chips de qubits, três qubits monitorados por chip.", "quote": "observe a two-order of magnitude reduction in correlated poisoning due to background radiation" } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41467-022-33997-0", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/iaia2022phonon.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "jiang2025rfdiffusion", "title": "RFdiffusion Exhibits Low Success Rate in De Novo Design of Functional Protein Binders for Biochemical Detection", "authors": [ "Jiang, Bruce", "Li, Xiaoxiao", "Guo, Amber", "Wei, Moris", "Wu, Junhua" ], "year": 2025, "venue": "bioRxiv", "type": "preprint", "doi": "10.1101/2025.02.07.636769", "class": "reported", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Preprint; seis alvos, cinco projetos cada, um grupo. Um contrapeso às taxas de sucesso relatadas pelos desenvolvedores do método.", "finding": [ { "conditions": "Seis alvos, cinco projetos do RFdiffusion cada, testados por um grupo.", "quote": "Binders for the other targets failed due to low expression, nonspecific binding, or undetectable affinity" } ], "link": "https://doi.org/10.1101/2025.02.07.636769", "cited_by": [ "biotech/de-novo-protein-design" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/jiang2025rfdiffusion.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "jordan2026quantum", "title": "A quantum computer controlled by superconducting digital electronics at millikelvin temperature", "authors": [ "Jordan, Caleb", "Bernhardt, Jacob", "Rahamim, Joseph", "Kirichenko, Alex", "Bharadwaj, Karthik Srikanth", "Fry-Bouriaux, Louis", "Somoroff, Aaron", "Porsch, Katie" ], "year": 2026, "venue": "Nature Electronics", "type": "article", "doi": "10.1038/s41928-026-01576-6", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada na saída do scout. Primeiro sistema de múltiplos qubits com eletrônica de controle digital supercondutora a milikelvin.", "finding": [ { "conditions": "Sistema de múltiplos qubits com demultiplexação digital supercondutora das linhas de controle.", "quote": "The system utilizes digital demultiplexing, breaking the linear scaling of control lines to number of qubits." } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41928-026-01576-6", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/jordan2026quantum.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "keith2018process", "title": "A Process for Capturing CO2 from the Atmosphere", "authors": [ "Keith, David W." ], "year": 2018, "venue": "Joule", "type": "article", "doi": "10.1016/j.joule.2018.05.006", "class": "extrapolation", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "note": "Um projeto para uma usina de 1 Mt-CO2 por ano com dados de planta piloto; o custo é uma estimativa de projeto, não um custo medido de uma usina em operação.", "finding": [ { "metric": "capture-cost", "value": 94, "unit": "USD t^-1", "conditions": "Extremo inferior da faixa de custo nivelado de uma usina projetada de KOH aquoso que captura cerca de 1 Mt-CO2 por ano, com CO2 entregue a 15 MPa; só captura, armazenamento não incluído. Extremo superior 232 USD/t. Estimativa de projeto, não um valor atual.", "quote": "the levelized cost per ton CO 2 captured from the atmosphere ranges from 94 to 232 $/t-CO 2" } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.joule.2018.05.006", "cited_by": [ "climate/direct-air-capture" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/keith2018process.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "klein2021clinical", "title": "Clinical validation of a targeted methylation-based multi-cancer early detection test using an independent validation set", "authors": [ "Klein, Eric A.", "Richards, Donald", "Cohn, Allen Lee", "Tummala, Meghna", "Lapham, Rosanna L.", "Cosgrove, David Owen", "Chung, Gina G.", "Clement, Jessica" ], "year": 2021, "venue": "Annals of Oncology", "type": "article", "doi": "10.1016/j.annonc.2021.05.806", "pmid": "34176681", "nct": "NCT02889978", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada aos oito primeiros, como impressa pelo scout. Conjunto de validação caso-controle (CCGA substudy 3), não uma população de rastreamento.", "finding": [ { "metric": "sensitivity", "value": 16.8, "unit": "%", "conditions": "Cânceres em estágio I, qualquer um de mais de 50 tipos de câncer, teste MCED de metilação baseado em sangue, conjunto de validação independente de 4077 participantes (caso-controle).", "quote": "stage I: 16.8% (14.5% to 19.5%)" }, { "metric": "specificity", "value": 99.5, "unit": "%", "conditions": "Detecção de sinal de câncer no conjunto de validação independente, 1254 participantes sem câncer.", "quote": "Specificity for cancer signal detection was 99.5%" } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.806", "cited_by": [ "health/multi-cancer-early-detection" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/klein2021clinical.toml", "translation": { "translated": 3, "total": 3, "machine": 3, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "krinner2019engineering", "title": "Engineering cryogenic setups for 100-qubit scale superconducting circuit systems", "authors": [ "Krinner, Sebastian", "Storz, Simon", "Kurpiers, Philipp", "Magnard, Paul", "Heinsoo, Johannes", "Keller, Raphael", "Lütolf, J.", "Eichler, Christopher" ], "year": 2019, "venue": "EPJ Quantum Technology", "type": "article", "doi": "10.1140/epjqt/s40507-019-0072-0", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada na saída do scout. Orçamento térmico da fiação em um refrigerador de diluição.", "finding": [ { "conditions": "Carga térmica passiva medida de cabos coaxiais de aço inoxidável e NbTi e carga ativa da dissipação de sinal.", "quote": "The passive heat load of stainless steel and NbTi coaxial cables and the active load due to signal dissipation are measured" } ], "link": "https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-019-0072-0", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/krinner2019engineering.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "li2025cosmic", "title": "Cosmic-ray-induced correlated errors in superconducting qubit array", "authors": [ "Li, Xuegang", "Wang, Junhua", "Jiang, Yao-Yao", "Xue, Guangming", "Cai, Xiaoxia", "Zhou, Jun", "Gong, Ming", "Liu, Zhaofeng" ], "year": 2025, "venue": "Nature Communications", "type": "article", "doi": "10.1038/s41467-025-59778-z", "pmid": "40393963", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada na saída do scout (oito primeiros mostrados). Evidência de mecanismo para a lacuna de erros correlacionados; nenhum valor de métrica do atlas foi extraído.", "finding": [ { "conditions": "Observação direta de surtos de quasipartículas induzidos por múons e de erros correlacionados em um processador de 63 qubits, com detectores de múons no refrigerador de diluição.", "quote": "We directly observe QP bursts leading to correlated errors that are induced solely by muons and separate the contributions of muons and γ-rays." } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41467-025-59778-z", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/li2025cosmic.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "lin2025days", "title": "24 Days-Stable CNOT Gate on Fluxonium Qubits with Over 99.9% Fidelity", "authors": [ "Lin, Wei-Ju", "Cho, Hyunheung", "Chen, Yinqi", "Vavilov, Maxim", "Wang, Chen", "Manucharyan, Vladimir" ], "year": 2025, "venue": "PRX Quantum", "type": "article", "doi": "10.1103/prxquantum.6.010349", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Dois qubits fluxonium acoplados indutivamente; um par, não uma matriz.", "finding": [ { "metric": "two-qubit-gate-infidelity", "value": 0.0006, "unit": "1", "conditions": "Porta de dois qubits de 60 ns em um par de qubits fluxonium, benchmarking aleatorizado; fidelidade média de porta de 99,94%, logo infidelidade 1 - 0,9994 = 6e-4.", "quote": "estimated using randomized benchmarking, was as high as 99.94%" } ], "link": "https://doi.org/10.1103/prxquantum.6.010349", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/lin2025days.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "liyanage2024fpga", "title": "FPGA-Based Distributed Union-Find Decoder for Surface Codes", "authors": [ "Liyanage, Namitha", "Wu, Yue", "Tagare, Siona", "Zhong, Lin" ], "year": 2024, "venue": "IEEE Transactions on Quantum Engineering", "type": "article", "doi": "10.1109/tqe.2024.3467271", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Tempo de decodificação por rodada de medição sob ruído modelado, não a latência de ponta a ponta de um experimento real; não comparável com o resultado de latência do decodificador do Willow.", "finding": [ { "conditions": "FPGA Xilinx VCU129 decodificando distância 51 sob ruído fenomenológico; latência média por rodada de medição.", "quote": "decoding d=51 on a Xilinx VCU129 FPGA with an average latency of 544 ns per measurement round" } ], "link": "https://doi.org/10.1109/tqe.2024.3467271", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/liyanage2024fpga.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "mcgeoch2025development", "title": "Development path to an ArF laser-fusion pilot power plant", "authors": [ "McGeoch, Malcolm W.", "Obenschain, Stephen P." ], "year": 2025, "venue": "Optical Technologies for Inertial Fusion Energy", "type": "article", "doi": "10.1117/12.3047795", "class": "reported", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-opus-5-5", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "note": "Palestra de conferência (anais da SPIE). Declaração independente do mesmo requisito de ganho, com simulações de acionamento direto por um laser de fluoreto de argônio.", "finding": [ { "metric": "scientific-gain", "value": 100, "unit": "1", "conditions": "Requisito para uma usina de fusão a laser, a partir de simulações no Naval Research Laboratory; não uma medição.", "quote": "the gains (>100) needed for a laser-fusion power plant can be achieved with less than 1MJ of laser energy" } ], "link": "https://doi.org/10.1117/12.3047795", "cited_by": [ "energy/fusion-power" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/mcgeoch2025development.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "nassrullah2020energy", "title": "Energy for desalination: A state-of-the-art review", "authors": [ "Nassrullah, Haya", "Anis, Shaheen Fatima", "Hashaikeh, Raed", "Hilal, Nidal" ], "year": 2020, "venue": "Desalination", "type": "review", "doi": "10.1016/j.desal.2020.114569", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo de uma revisão.", "quote": "Most technologies are already working near their thermodynamic limit, while posing challenges in further SEC reductions." } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.desal.2020.114569", "cited_by": [ "water/low-energy-desalination" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/nassrullah2020energy.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "neal2026performance", "title": "Performance of a multi-cancer early detection test in the randomized controlled NHS-Galleri trial", "authors": [ "Neal, Richard D", "Dolly, Saoirse Olivia", "Johnson, Peter", "Jones, Helen", "Kumar, Sir Harpal", "Lee, Lennard Y. W.", "Lee, Yujin", "Liang, Wei" ], "year": 2026, "venue": "Nature Medicine", "type": "article", "doi": "10.1038/s41591-026-04652-8", "pmid": "42773209", "nct": "NCT05611632", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada aos oito primeiros, como impressa pelo scout. Desfechos secundários descritivos; o desfecho primário foi relatado em outro lugar.", "finding": [ { "conditions": "Ensaio randomizado NHS-Galleri, 142 250 participantes de 50-77 anos.", "quote": "the primary endpoint of a reduction in the incidence of stage III/IV cancer diagnoses in the intervention arm versus control arm was not met" } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41591-026-04652-8", "cited_by": [ "health/multi-cancer-early-detection" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/neal2026performance.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "oviedo2026energy", "title": "Energy use of AI inference, efficiency pathways, and test-time scaling", "authors": [ "Oviedo, Felipe", "Kazhamiaka, Fiodar", "Choukse, Esha", "Kim, Allen", "Luers, Amy Lynd", "Nakagawa, Melanie", "Bianchini, Ricardo", "Lavista Ferres, Juan" ], "year": 2026, "venue": "Joule", "type": "article", "doi": "10.1016/j.joule.2026.102430", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Um modelo de baixo para cima com premissas de implantação, não uma medição: 0,31 Wh por consulta para modelos de escala de fronteira, não por token, então seu resultado não traz métrica. Citado pela redução de energia de 8 a 20 vezes, já à vista, que os autores estimam.", "finding": [ { "conditions": "Por consulta, não por token: estimativa de modelo de baixo para cima para modelos de escala de fronteira (>200B parâmetros) em nós H100 (0,31 Wh, cerca de 1128 J). Nenhuma métrica do atlas é por consulta, então este resultado não traz métrica.", "quote": "we estimate a median energy of 0.31 Wh/query" } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.joule.2026.102430", "cited_by": [ "ai/energy-efficient-inference" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/oviedo2026energy.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "pacesa2025one", "title": "One-shot design of functional protein binders with BindCraft", "authors": [ "Pacesa, Martin", "Nickel, Lennart", "Schellhaas, Christian", "Schmidt, Joseph H.", "Pyatova, Ekaterina", "Kissling, Lucas", "Barendse, Patrick", "Choudhury, Jagrity" ], "year": 2025, "venue": "Nature", "type": "article", "doi": "10.1038/s41586-025-09429-6", "pmid": "40866699", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada aos oito primeiros, como impressa pelo scout. O resumo dá uma faixa entre os alvos; o atlas toma o extremo inferior como o valor que vale para todos os alvos testados.", "finding": [ { "metric": "experimental-hit-rate", "value": 10, "unit": "%", "conditions": "Projeto de novo de ligantes proteicos com um pipeline baseado em AlphaFold2; a faixa de taxas de sucesso experimentais entre os alvos testados, extremo inferior.", "quote": "experimental success rates of 10–100%" } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41586-025-09429-6", "cited_by": [ "biotech/de-novo-protein-design" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/pacesa2025one.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "park2024pjbit", "title": "A 0.65-pJ/bit 3.6-TB/s/mm I/O Interface with XTalk Minimizing Affine Signaling for Next-Generation HBM with High Interconnect Density", "authors": [ "Park, Hyunjun", "Shin, Ji-Won", "Kim, Hanseok", "Kim, Ji‐Hee", "Shin, Haengbeom", "Kim, Tae‐Hoon", "Park, Jung-Hun", "Choi, Woo‐Seok" ], "year": 2024, "venue": "arXiv", "type": "preprint", "arxiv": "2404.05119", "class": "reported", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Protótipo fabricado em CMOS de 28 nm; o valor é só da interface de E/S (die a die sobre um interposer de silício), não a energia da matriz de DRAM.", "finding": [ { "metric": "energy-per-bit", "value": 6.5e-13, "unit": "J", "conditions": "Transceptor de E/S die a die sobre interposer de silício ou interconexão de alta densidade semelhante, protótipo em CMOS de 28 nm, densidade de borda de 3,6 TB/s/mm. 0,65 pJ/b convertidos em joules.", "quote": "the prototype XMAS transceiver achieves an edge density of 3.6TB/s/mm and an energy efficiency of 0.65pJ/b" } ], "link": "https://arxiv.org/abs/2404.05119", "cited_by": [ "ai/energy-efficient-inference", "computing/low-energy-data-movement" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/park2024pjbit.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "pauka2019cryogenic", "title": "A Cryogenic Interface for Controlling Many Qubits", "authors": [ "Pauka, S. J.", "Das, K.", "Kalra, R.", "Moini, A.", "Yang, Y.", "Trainer, M.", "Bousquet, A.", "Cantaloube, C." ], "year": 2019, "venue": "arXiv", "type": "preprint", "arxiv": "1912.01299", "class": "reported", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada na saída do scout. Demonstrado em um dispositivo de teste de ponto quântico, não em um qubit supercondutor.", "finding": [ { "conditions": "Plataforma de controle CMOS de 100 000 transistores perto de 100 mK, avaliada em um dispositivo de teste de ponto quântico.", "quote": "showing that the control of thousands of gate electrodes is feasible within the cooling power of commercially available dilution refrigerators" } ], "link": "https://arxiv.org/abs/1912.01299", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/pauka2019cryogenic.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "reddy2018spacex", "title": "The SpaceX Effect", "authors": [ "Reddy, Vidya Sagar" ], "year": 2018, "venue": "New Space", "type": "article", "doi": "10.1089/space.2017.0032", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo de um levantamento.", "quote": "reusability is fast becoming the norm of the launch vehicle industry" } ], "link": "https://doi.org/10.1089/space.2017.0032", "cited_by": [ "space/low-cost-access-to-orbit" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/reddy2018spacex.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "saadatmand2026superconducting", "title": "Superconducting qubits in the millions: The potential and limitations of modularity", "authors": [ "Saadatmand, S. N." ], "year": 2026, "venue": "Physical Review Applied", "type": "article", "doi": "10.1103/k3d5-v43c", "class": "extrapolation", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Só o primeiro autor foi impresso pelo scout; a lista completa é mais longa. Modelo arquitetural de recursos, sem valor medido.", "finding": [ { "conditions": "Modelo de estimativa de recursos de um computador supercondutor tolerante a falhas modular com enlaces coerentes.", "quote": "Our tool can predict the size, power consumption, and execution time of these algorithms based on explicit assumptions about the physical layout, thermal load, and modular connectivity of the system." } ], "link": "https://doi.org/10.1103/k3d5-v43c", "cited_by": [ "quantum/fault-tolerant-quantum-computer" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/saadatmand2026superconducting.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "sievert2024considering", "title": "Considering technology characteristics to project future costs of direct air capture", "authors": [ "Sievert, Katrin" ], "year": 2024, "venue": "Joule", "type": "article", "doi": "10.1016/j.joule.2024.02.005", "class": "extrapolation", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "note": "Uma projeção a 1 Gt-CO2 por ano de capacidade acumulada, não um custo presente.", "finding": [ { "metric": "net-removal-cost", "value": 374, "unit": "USD t^-1", "conditions": "Projeção, DACCS com sorvente sólido, custo do CO2 líquido removido a 1 Gt-CO2/ano de capacidade acumulada; faixa de confiança de 90% de 281 a 579 USD/t. Não é um valor atual.", "quote": "At 1 Gt-CO2/year cumulative capacity, we project DACCS costs at $341/tCO2 ($226–$544 at 90% confidence) for liquid solvent DACCS, $374/tCO2 ($281–$579) for solid sorbent DACCS" } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.joule.2024.02.005", "cited_by": [ "climate/direct-air-capture" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/sievert2024considering.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "terzi2026from", "title": "From Sputnik to Starship: Estimating the experience curve of space launch technology", "authors": [ "Terzi, Alessio", "Nicoli, Francesco" ], "year": 2026, "venue": "PNAS Nexus", "type": "article", "doi": "10.1093/pnasnexus/pgag217", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "metric": "launch-cost", "value": 3868, "unit": "USD kg^-1", "conditions": "Custo médio de enviar um quilograma à órbita em todos os lançamentos de 2025, a partir de um conjunto de dados padronizado de mais de 4 400 lançamentos; uma média sobre todos os veículos, não o preço do veículo mais barato.", "quote": "the average cost of sending a kilogram to orbit has dropped from 87,023 USD in 1960 to 3,868 USD in 2025" }, { "metric": "launch-cost", "value": 300, "unit": "USD kg^-1", "conditions": "Projeção de estimativa central para 2040 a partir de uma curva de experiência pela lei de Wright; uma projeção, não uma medição.", "quote": "the average cost is expected to fall to 1,600 USD/kg by 2030 and 300 USD/kg by 2040" } ], "link": "https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgag217", "cited_by": [ "space/low-cost-access-to-orbit" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/terzi2026from.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "vandeynze2018nitrogen", "title": "Nitrogen fixation in a landrace of maize is supported by a mucilage-associated diazotrophic microbiota", "authors": [ "Van Deynze, Allen", "Zamora, Pablo", "Delaux, Pierre-Marc", "Heitmann, Cristobal", "Jayaraman, Dhileepkumar", "Rajasekar, Shanmugam", "Graham, Danielle", "Maëda, Junko" ], "year": 2018, "venue": "PLoS Biology", "type": "article", "doi": "10.1371/journal.pbio.2006352", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "metric": "nitrogen-derived-from-atmosphere", "value": 82, "unit": "%", "conditions": "Extremo superior da faixa de 29-82% medida por experimentos de campo com 15N ao longo de 5 anos em uma variedade crioula de milho indígena Sierra Mixe em solo pobre em nitrogênio, não uma cultivar moderna de alta produtividade.", "quote": "atmospheric nitrogen fixation contributed 29%-82% of the nitrogen nutrition of Sierra Mixe maize" } ], "link": "https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2006352", "cited_by": [ "food/nitrogen-fixing-cereals" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/vandeynze2018nitrogen.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "vellaisamy2026characterization", "title": "Characterization of Request and Token Energy Costs for LLM Inference Workloads on GPU Platforms", "authors": [ "Vellaisamy, Prabhu", "Lam, Vanessa", "Blanton, Shawn", "Shen, John Paul" ], "year": 2026, "venue": "arXiv", "type": "preprint", "arxiv": "2608.28044", "class": "reported", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "A energia por token aqui é a energia marginal mais amortizada por token de saída na janela de inferência de uma requisição em lote, medida em GPUs; ela cai à medida que o comprimento da saída cresce porque o custo fixo de prefill se distribui por mais tokens.", "finding": [ { "metric": "energy-per-token", "value": 0.72, "unit": "J", "conditions": "Llama-3.2-1B (denso, 1B parâmetros) em uma GPU NVIDIA H200, tamanho de lote 16, contexto de 4K tokens, 512 tokens de saída. Com 10 tokens de saída a mesma configuração dá 7,46 J/token. Um modelo de 1B é muito menor que os modelos de fronteira.", "quote": "increasing output length from 10 to 512 tokens reduces token energy from 7.46 to 0.72 J/token" } ], "link": "https://arxiv.org/abs/2608.28044", "cited_by": [ "ai/energy-efficient-inference" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/vellaisamy2026characterization.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "wade2024multi", "title": "Multi-cancer early detection tests for general population screening: a systematic literature review", "authors": [ "Wade, Ros", "Nevitt, Sarah J", "Liu, Yiwen", "Harden, Melissa", "Khouja, Claire", "Raine, Gary", "Churchill, Rachel C.", "Dias, Sofia" ], "year": 2024, "venue": "medRxiv", "type": "preprint", "doi": "10.1101/2024.02.14.24302576", "class": "reported", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Preprint. Citado só pela afirmação do que o rastreamento populacional precisa; não fixa limiar numérico.", "finding": [ { "conditions": "Revisão sistemática de testes MCED para rastreamento populacional.", "quote": "The use of an MCED test for population screening requires a high specificity and a reasonable sensitivity to detect early-stage disease" } ], "link": "https://doi.org/10.1101/2024.02.14.24302576", "cited_by": [ "health/multi-cancer-early-detection" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/wade2024multi.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "wang2020derivation", "title": "Derivation of the Theoretical Minimum Energy of Separation of Desalination Processes", "authors": [ "Wang, Li Ares", "Violet, Camille", "DuChanois, Ryan M.", "Elimelech, Menachem" ], "year": 2020, "venue": "Journal of Chemical Education", "type": "article", "doi": "10.1021/acs.jchemed.0c01194", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo; o mínimo é a energia livre de Gibbs de separação, seu valor está no corpo do artigo.", "quote": "the energy consumption of these processes approaches the minimum thermodynamic limit with increased process staging" } ], "link": "https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.0c01194", "cited_by": [ "water/low-energy-desalination" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/wang2020derivation.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "wei2026microfluidic", "title": "Microfluidic cooling for high-heat-flux chips: Thermal-path compression, bottleneck migration and near-junction limits", "authors": [ "Wei, Jie", "Lin, Shuyuan", "Fu, Junhao", "Zhao, Zhangchi", "Wei, Ning" ], "year": 2026, "venue": "Thermo-X", "type": "review", "doi": "10.70401/tx.2026.0024", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "A própria revisão adverte que um fluxo de calor recorde não é transferível sem a área aquecida, o critério de temperatura, o estado do fluido refrigerante e o custo hidráulico.", "finding": [ { "metric": "heat-flux", "value": 10000000.0, "unit": "W m^-2", "conditions": "Extremo superior da faixa que a revisão dá para resfriamento microfluídico, 10^2 a 10^3 W/cm2 (1e6 a 1e7 W/m2); 10^3 W/cm2 convertidos em W/m2. Área aquecida, fluido refrigerante e critério de temperatura variam entre os trabalhos citados.", "quote": "Microfluidic cooling can support 102-103 W/cm2 heat fluxes and higher local loads" } ], "link": "https://doi.org/10.70401/tx.2026.0024", "cited_by": [ "ai/energy-efficient-inference", "enablers/heat-removal" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/wei2026microfluidic.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "wen2021enabling", "title": "Enabling Biological Nitrogen Fixation for Cereal Crops in Fertilized Fields", "authors": [ "Wen, Amy", "Havens, Keira L.", "Bloch, Sarah E.", "Shah, Neal", "Higgins, Douglas A.", "Davis-Richardson, Austin G.", "Sharon, Judee", "Rezaei, Farzaneh" ], "year": 2021, "venue": "ACS Synthetic Biology", "type": "article", "doi": "10.1021/acssynbio.1c00049", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo; uma cepa de Kosakonia modificada, em ambientes ricos em nitrogênio.", "quote": "increasing nitrogen fixation activity 122-fold in nitrogen-rich environments" } ], "link": "https://doi.org/10.1021/acssynbio.1c00049", "cited_by": [ "food/nitrogen-fixing-cereals" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/wen2021enabling.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "werber2018permselectivity", "title": "Permselectivity limits of biomimetic desalination membranes", "authors": [ "Werber, Jay R.", "Elimelech, Menachem" ], "year": 2018, "venue": "Science Advances", "type": "article", "doi": "10.1126/sciadv.aar8266", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "conditions": "Afirmação qualitativa do resumo; os limites numéricos estão no corpo do artigo.", "quote": "Defect-free biomimetic membranes thus offer great potential for seawater desalination and ultrapure water production" } ], "link": "https://doi.org/10.1126/sciadv.aar8266", "cited_by": [ "water/low-energy-desalination" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/werber2018permselectivity.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "wetterstrand2023dna", "title": "DNA Sequencing Costs: Data", "authors": [ "Wetterstrand, Kris A." ], "year": 2023, "venue": "NHGRI Genome Sequencing Program", "type": "dataset", "url": "https://www.genome.gov/about-genomics/fact-sheets/DNA-Sequencing-Costs-Data", "accessed": "2026-10-04", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Página atualizada pela última vez em 2023-05-16. A tabela de custos está em uma planilha para download, não no texto da página, então nenhum resultado cita um número; a página é citada pela definição de custo por genoma (3 000 Mb, cobertura de 30 vezes, só custos de produção).", "finding": [ { "conditions": "Definição de custo por genoma do NHGRI.", "quote": "the assumed genome size was 3,000 Mb (i.e., the size of a human genome)" } ], "link": "https://www.genome.gov/about-genomics/fact-sheets/DNA-Sequencing-Costs-Data", "cited_by": [ "biotech/low-cost-dna-sequencing" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/wetterstrand2023dna.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "willett2023high", "title": "A high-performance speech neuroprosthesis", "authors": [ "Willett, Francis R.", "Kunz, Erin M.", "Fan, Chaofei", "Avansino, Donald T.", "Wilson, Guy H", "Choi, Eun Young", "Kamdar, Foram B.", "Glasser, Matthew F." ], "year": 2023, "venue": "Nature", "type": "article", "doi": "10.1038/s41586-023-06377-x", "pmid": "37612500", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Lista de autores truncada aos oito primeiros, como impressa pelo scout. Um participante com esclerose lateral amiotrófica.", "finding": [ { "metric": "communication-rate", "value": 62, "unit": "words min^-1", "conditions": "Decodificação de fala para texto da fala tentada a partir de matrizes de microeletrodos intracorticais, um participante, vocabulário de 125 000 palavras com taxa de erro de palavras de 23,8%.", "quote": "Our participant’s attempted speech was decoded at 62 words per minute" } ], "link": "https://doi.org/10.1038/s41586-023-06377-x", "cited_by": [ "neurotech/high-bandwidth-bci" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/willett2023high.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "xiang2022silicon", "title": "Silicon nitride passive and active photonic integrated circuits: trends and prospects", "authors": [ "Xiang, Chao", "Jin, Warren", "Bowers, John Edward" ], "year": 2022, "venue": "Photonics Research", "type": "review", "doi": "10.1364/prj.452936", "class": "established", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "note": "Artigo de perspectiva que revisa o estado da arte.", "finding": [ { "conditions": "Revisão da integração híbrida e heterogênea de III-V com nitreto de silício.", "quote": "the integration of Si and III-V materials has enabled new large-scale, advanced silicon nitride-based photonic integrated circuits with versatile functionality" } ], "link": "https://doi.org/10.1364/prj.452936", "cited_by": [ "enablers/photonic-integration" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/xiang2022silicon.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "yalamanchili2024can", "title": "Can a forward osmosis-reverse osmosis hybrid system achieve 90 % wastewater recovery and desalination energy below 1 kWh/m3? A design and simulation study", "authors": [ "Yalamanchili, Rajashree", "Rodríguez-Roda, Ignasi", "Galizia, Albert", "Blandin, Gaëtan" ], "year": 2024, "venue": "Desalination", "type": "article", "doi": "10.1016/j.desal.2024.117767", "class": "extrapolation", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "finding": [ { "metric": "specific-energy-consumption", "value": 0.96, "unit": "kWh m^-3", "conditions": "Simulação em software (não uma medição) de osmose reversa em água do mar diluída por osmose direta com efluente, até 7,4 g/l.", "quote": "enabling RO desalination at 0.96 kWh/m3" } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.desal.2024.117767", "cited_by": [ "water/low-energy-desalination" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/yalamanchili2024can.toml", "translation": { "translated": 1, "total": 1, "machine": 1, "stale": 0, "reviewed_by": [] } }, { "key": "zhao2025commercial", "title": "Commercial compact fusion triggered REBCO tape industry: Pulsed laser deposition technology opportunities and challenges", "authors": [ "Zhao, Yue" ], "year": 2025, "venue": "Superconductivity", "type": "article", "doi": "10.1016/j.supcon.2025.100188", "class": "established", "added": "2026-10-04", "added_by": "agent:claude-sonnet-5", "status": "machine-checked", "checked": "2026-10-04", "note": "O resumo dá o preço por metro e a corrente crítica de fitas PLD-REBCO em orações separadas; o custo do condutor em USD por kA por metro é derivado: 20 USD/m divididos por 0,2 kA dá 100. Um curador deve confirmar que os dois números descrevem a mesma fita.", "finding": [ { "metric": "conductor-cost", "value": 100, "unit": "USD kA^-1 m^-1", "conditions": "Derivado: cerca de 20 USD por metro divididos por uma corrente crítica acima de 200 A para uma fita de 4 mm de largura a 20 K, 20 T, campo paralelo a c. A corrente crítica é um limite inferior, então o custo real por kA-m é igual ou menor que este valor. Fita REBCO baseada em PLD, 2025.", "quote": "PLD-REBCO tapes have demonstrated excellent in-field performance ( I c >200 A-4 mm @20K, 20T, B//c) and competitive pricing ( ∼ $20/meter)" } ], "link": "https://doi.org/10.1016/j.supcon.2025.100188", "cited_by": [ "materials/low-cost-hts-conductor" ], "source": "https://github.com/scape-velocity/escape-velocity/blob/main/evidence/zhao2025commercial.toml", "translation": { "translated": 2, "total": 2, "machine": 2, "stale": 0, "reviewed_by": [] } } ] }