Projetar do zero, por computador, uma proteína com estrutura ou função escolhida, de modo que os primeiros projetos testados em laboratório funcionem como pretendido.
Escopo
Dentro: projeto computacional de novos ligantes proteicos, enzimas e montagens que não existem na natureza, e a taxa de sucesso experimental dos projetos. Fora: evolução dirigida de proteínas naturais e a entrega das proteínas no corpo (biotech/in-vivo-gene-delivery).
Maturidade
não avaliado
Contribui para
Saúde e bem-estar, Indústria, inovação e infraestrutura
Taxa de acerto experimental principalfaltam 1,0 ordens de grandeza
Proporção das moléculas projetadas que atendem ao critério de sucesso declarado, como se ligar ao alvo abaixo de uma afinidade declarada, quando testadas experimentalmente. Quanto maior, melhor.
Atual (2025-01-01)10%
Meta90%
Limite–
Condições. Ligantes proteicos de novo, taxa de sucesso experimental nos alvos testados pelos desenvolvedores do método.
Por que esta meta. A meta da abordagem um-projeto-um-ligante citada no artigo do BindCraft: com uma taxa de sucesso de 90%, testar três projetos dá mais de 99,9% de chance de ao menos um ligante funcional (1 menos 0,1 ao cubo), de modo que não é preciso triagem de alto rendimento. Raciocínio do atlas, não uma meta de agência.
Observação. Extremo inferior de uma faixa relatada de 10 a 100% entre alvos. as_of é o ano de publicação. Grupos independentes relatam taxas menores para outros métodos (ver a lacuna).
A taxa de sucesso varia muito entre alvos e entre grupos
altaincógnita científicacamada: dispositivoativa
Os desenvolvedores de um pipeline relatam taxas de sucesso experimental de 10 a 100% conforme o alvo. Um estudo anterior achou baixa a taxa de sucesso geral dos projetos e a elevou quase 10 vezes com filtragem por aprendizado profundo. Um grupo independente que testou outro método em seis alvos, cinco projetos cada, relatou que a maioria dos alvos não deu nenhum ligante funcional.